领导者！华为云全面领跑中国工业AI综合解决方案市场

2024-10-29

近日，全球领先的IT市场研究和咨询公司IDC发布了《IDC MarketScape：中国工业AI综合解决方案2024年厂商评估》报告，针对工业企业开展AI应用的需求，遴选一批为工业企业提供AI场景应用及能力构建的解决方案供应商，从能力和战略等角度对供应商进行综合评估。华为云位居领导者类别，在战略、能力、市场份额三个维度取得第一 。

IDC MarketScape报告中指出，华为以华为云为核心，依托各行业军团、生态伙伴，面向工业企业提供全栈AI产品能力及场景化AI解决方案，应用落地客户数量在行业较多。

全栈AI能力，赋能工业企业创新

依托华为全系列ICT产品和方案能力，华为云构建起包括AI原生的云基础设施、数据湖和数据治理、算子库、算法框架、以及AI开发平台和大模型的全栈工业AI能力。

在AI算力方面，华为云的云基础设施架构CloudMatrix将CPU、NPU、DPU、存储和内存等资源进行了全面互联和池化，构建了一切可池化、一切皆对等、一切可组合的AI原生云基础设施。

在AI开发平台方面，ModelArts极大简化了大模型从开发到实际部署的过程，并支持业界主流基础大模型开箱即用，包括盘古大模型、开源以及第三方大模型，让企业无需为基础大模型准备大量数据和迭代训练；同时提供工程工具套件，包括数据、模型和应用三大模块，致力推动AI工程化落地，让大模型构建、训练和部署更简单。

在AI大模型方面，今年6月，华为云发布盘古大模型5.0，具有十亿级、百亿级、千亿级和万亿级不同参数规格的模型，包含NLP、CV、多模态、以及预测大模型和科学计算大模型，满足企业的全业务场景需求。

华为与深圳市宝安前海合作共创，成立了具身智能产业创新中心，通过云侧智能和端侧智能协同，极大地降低了端侧设计的复杂度，大幅提升具身智能在工业场景的泛化能力和任务执行能力。通过端云智能的结合，创新中心把机械臂的操作精度从毫米级提升到百微米，刚性零部件的动态插装成功率达到99.99%。

大模型混合云，加速AI行业应用

IDC MarketScape报告中指出，尽管很多企业都在关注AI的应用，但如何将AI 技术与自身行业结合从而有效地发挥AI 降本增效的作用，仍然是摆在很多工业企业面前的重要挑战。

一直以来，华为云坚持“AI for Industries”理念，坚持为行业客户解难题，做难事。针对工业领域的大型央国企客户应用AI大模型过程中的难题，华为云推出业界首个大模型混合云华为云Stack，并在今年陆续发布大模型混合云十大创新技术和TopN场景，让技术不难用，让场景更简单，加速AI重塑千行万业。

例如，在钢铁行业的钢铁热轧宽展预测场景，华为云Stack基于数据工程套件帮助钢铁企业打造包含时序数据、工艺参数在内的高质量数据集，通过盘古预测大模型进行预训练，只需要3-4小时就可以完成参数的精准预测。

目前盘古大模型已在宝钢1880热轧生产线上线，预测精度提高5%以上，钢板成材率提升0.5%，预计每年可以多产钢板2万余吨，年收益达9000余万元。

在油气行业的测井流体识别场景，通过盘古预测大模型仅需小样本数据训练，即可实现从小范围解释，向跨区块的高泛化智能解释跃升，精度达到了95%，并让每个区块解释耗时从周降低到天。

在煤矿行业，通过盘古大模型和一站式AI开发平台，实现了关键工序的全时段全方位自动监管和实时告警；各类作业规范问题降低了40%以上，大幅减少了事故损失。华为云Stack与山东能源、晋云科技、鄂尔多斯、运机集团等客户以及云鼎科技、精英数智等合作伙伴深度合作，开发了60多个场景化应用，覆盖综采、掘进、运输等生产作业流程，在全国多个矿井规模使用，将智能从单点延伸到矿山全行业和产业链上下游。

未来，随着数字化转型的深入推进，工业AI将扮演越来越重要的角色。华为云将继续秉持开放合作的理念，携手客户和伙伴深耕AI应用的研发与创新，为工业企业提供更加优质、高效的AI解决方案和服务，助推新型工业化行稳致远。

 

数据来源：《IDC MarketScape ：中国工业AI综合解决方案2024年厂商评估》（Doc #CHC51768124，2024年9月）

关于IDC MarketScape：IDC MarketScape厂商评估模型旨在为特定市场中信息和通信技术（ICT）厂商的竞争力提供一个概述。 研究方法采用严格的定性和定量的标准的评分方法，以单一的图形说明每个厂商在特定市场中的位置。IDC MarketScape提供了一个清晰的框架，在其中可以对IT和信息通信技术厂商的产品、服务、能力和策略以及当前和未来的市场成功因素进行有意义的比较。该框架还为技术买家提供了针对当前或潜在厂商的360度优劣势评估，为技术买家提供参考。