蝉联第一，华为云ModelArts领跑机器学习平台市场

2024-09-25

近日，全球领先的IT市场研究和咨询公司IDC发布了《中国人工智能公有云服务市场份额，2023：大模型重塑云服务》报告（Doc# CHC52519024，2024年8月），华为云ModelArts在机器学习平台市场份额中排名第一。在IDC发布的《中国人工智能软件市场份额，2023：大模型带来新生机》（Doc# CHC52518824，2024年8月）报告中，华为云ModelArts在机器学习平台市场份额中并列第一。

IDC表示，华为云ModelArts作为一站式AI开发平台，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流。支持超大规模的训练集群调度线性度>95%，千亿模型40天长稳训练，在政务、交通、医疗以及工业领域，拥有丰富的产业智能化实践案例。同时，依托全栈式能力，还提供关键算力、盘古大模型等服务，助力千行百业智能升级。

据报告统计，2023年中国人工智能软件市场的总价值达到了人民币377.4亿元，较前一年增长了26.2%。随着大模型和生成式前沿技术的快速发展与普及，人工智能的应用将迎来一个全新发展阶段，迈向更广阔的应用领域。

IDC在报告中指出，面对未来AI发展趋势，企业需重视技术迭代与落地实施的平衡。例如，文本生成、图像合成等新兴技术不仅丰富了AI产品的多样性，也提高了在实际场景中的应用效率和效果。为了更好地适应这些技术发展，华为云ModelArts平台不断进行创新，致力于为开发者提供更便捷的AI应用构建和部署体验。

 

异构算力助力金融：ModelArts加速行业大模型应用

华为云ModelArts积极推动国内行业大模型应用发展，与产业界合作构建了从规划、开发到产业化的全流程使能体系。

例如，在金融领域，大模型应用面临算力需求大、训练和推理成本高、数据质量不佳、隐私和安全问题等挑战。

华为云提供异构高性能AI计算硬件、具备高带宽通信网络与多元计算框架的计算集群，为金融客户构建通用大模型训练提供强力的算力支撑，支持打造行业“千卡级”算力中心。同时，ModelArts作为一站式AI开发平台，极大简化了大模型从开发到实际部署的过程，帮助行业客户有效克服大模型规模化应用中通常遇到的成本高昂、周期冗长和迭代效率低下的难题。

 

稳定、高效、零故障：昇腾AI云服务赋能讯飞星火大模型

讯飞星火大模型是科大讯飞开发的一款人工智能大模型，具备文本生成、语言理解、知识问答、逻辑推理、数学能力、代码能力、多模态等七大核心能力，可通过自然对话方式完成任务。其产品形态多样，涵盖硬件、行业解决方案和生态合作等。应用领域广泛，涉及教育、医疗、金融、汽车、运营商、工业等多个行业，业务发展往往需要快速响应市场需求，对算力资源有更高的时效性要求。然而，算力设施建设周期难以匹配上业务的步伐。因此，科大讯飞期望通过云端算力加本地算力混合模式策略进行规模化训练，实现算力资源的快速调配和灵活利用。

科大讯飞与华为云昇腾AI云服务团队共同携手，成功完成星火大模型3.0的部署训练。过程中，昇腾AI云服务为训练提供即用即取、稳定可靠的算力资源供应，实现了超过50天连续不间断的训练。同时，通过超智运维实现训练0报障，有效提升了模型训练效率，为讯飞星火大模型3.0的上线发布提供了强有力支撑。

 

华为云：全栈AI赋能行业创新

华为云在政务、交通、医疗以及工业等领域积累了丰富的应用案例， 在人工智能领域的核心产品包括AI开发生产线ModelArts、盘古大模型、昇腾AI云服务等，并提供自然语言服务、对话式机器人服务、语音交互服务、图像识别服务、内容审核、图像搜索等一系列AI服务。华为云的全栈AI解决方案涵盖了自研算力、昇思MindSpore AI框架以及针对特定行业场景的上层解决方案。

此外，凭借技术创新和深厚的行业实践经验，华为云构建了多元算力、弹性、高效的AI原生的云基础设施CloudMatrix，将CPU、NPU、DPU、存储和内存等资源全部互联和池化，从单体算力向矩阵算力演进，构建一切可池化、一切皆对等、一切可组合的AI原生云基础设施，为客户提供澎湃的AI算力，助推客户在人工智能时代实现数智化转型。