MRS, büyük miktarda araç durumu, telemetri ve kullanıcı deneyimi verilerini analiz etmenize olanak tanıyan hızlı ve verimli bir veri işleme bilgi işlem motoru sağlamak için açık kaynaklı API'larla uyumluluktan yararlanır.

• Birleşik, Tam Yığın, Ölçeklenebilir Veri Platformu

  MRS, daha uygun, daha esnek ölçeklenebilirlik için ayrıştırılmış depolama ve bilgi işleme sahip kurumsal düzeyde, buluta özel büyük veri platformudur.

• Hibrit İş Yükleri için Çok Motorlu İşleme

  MRS, gerçek zamanlı/çevrimdışı karmaşık servis işlemeyi destekleyen, gerektiğinde serbestçe birleştirilebilen açık kaynak bileşenleri sağlar.

• Düşük Maliyetle Yüksek Performans

  Storm, yüksek aktarım hızı ve düşük gecikme ile gerçek zamanlı bilgi işlem performansı ve analiz için Kafka'dan gerçek zamanlı akış verilerini alabilir.

MRS, uyum, güvenlik ve güvenilirlik açısından sigorta endüstrisinin mutlak gereksinimlerini karşılar. Hızlı bir şekilde dönüşmesi gereken sigorta şirketleri için geleneksel mimari hızla yeniden oluşturulabilir ve devreye alınabilir. Dijital dönüşüm, yenilikçi ve gelişen servisleri daha kolay ve hızlı hale getiriyor.

• Güçlü Güvenlik

  Sektörün düzenleyici gereksinimlerini karşılar ve müşterilerin hassas verilerini korur.

• Ayrılmış Kaynaklar

  Özel MRS kümeleri ve özel kaynaklar sağlar ve bilgi işlem kaynaklarını depolamadan ayırır.

• Esnek Oluşturma, Tam Yığın, Kolay İşletme ve Bakım

  Kullanıcıların yalnızca birkaç tıklamayla tam yığın büyük veri platformu oluşturmasına olanak tanır, İşletme ve Bakımı basitleştiren kurumsal sınıf platform yönetimi arabirimi sağlar.

MRS, lojistik ve tedarik zinciri rotalarının akıllı yönetiminde kullanılarak servis işletme verimliliğini artırır ve maliyetleri büyük ölçüde azaltır.

• Yüksek Aktarım Hızı ve Düşük Gecikme

  Ayrılmış yüksek aktarım hızı, yüksek kullanılabilirlik ve düşük gecikme süreli MRS Kafka kümeleri, milyonlarca iletiye gerçek zamanlı erişimi kolaylaştırır.

• Büyük Ölçekli Veri Analizi ve Hızlı İşleme

  MRS Spark, büyük ölçekli veri bilgi işlemini destekler. MRS HBase, lojistik verilerini milisaniyeler içinde yükleyebilir ve güncelleyebilir, ayrıca petabaytlarca zaman serisi verilerini sorgulayıp analiz edebilir.

• Yapay Zeka ile Daha Fazla Zeka

  MRS, büyük veri madenciliği için yapay zeka kullanır ve lojistik organizasyonları, pazarlama ve operasyon yönetimi için kesin, akıllı tahmin ve analiz yetenekleri sağlar.

MRS, akıllı asansör yönetimi için açık, tek noktadan büyük veri işleme platformudur. Platform, neredeyse her senaryoya uyum sağlayacak kadar esnek ve özelleştirilebilirdir.

• Açık ve Esnek

  MRS, belirli ihtiyaçları karşılamak, birleşik ve açık bir büyük veri platformu oluşturmanıza yardımcı olmak için çok çeşitli bilgi işlem ürünleri ve depolama donanımı sağlar. Güçlü bilgi işlem motorları, sınırsız depolama sunar ve servis bileşenlerinin esnek şekilde entegre edilmesini sağlar.

• Yüksek Performans ve Büyük Kapasite

  MRS Kafka, milyonlarca asansör için gerçek zamanlı veri erişimi sağlamak için yüksek performanslı genel ağ geliştirme (C3ne) ECS'leri ile çalışır.

• Yapay Zeka Destekli

  MRS, kodlama ve kod çözme, derin öğrenme ve bilimsel bilgi işlem performansı için yararlı olan gerçek zamanlı yüksek hızlı paralel işleme ve kayan nokta hesaplama yetenekleri sağlayan GPU'ları destekler.

MRS Hadoop, akıllı su yönetimi için güvenilir, yüksek performanslı büyük veri depolama ve analiz sağlar.

• Birleşik ve Ölçeklenebilir Veri Platformu

  MRS size, gerçek zamanlı veya çevrimdışı karmaşık servis işlemeyi destekleyen, esnek bir şekilde yığınlanabilen açık kaynaklı bileşenleri olan kurumsal düzeyde büyük veri platformu sunar.

• Yüksek Aktarım Hızı ve Düşük Gecikme

  Storm, yüksek aktarım hızı ve düşük gecikme ile gerçek zamanlı bilgi işlem performansı ve analiz için Kafka'dan gerçek zamanlı akış verilerini alabilir.

• Çeşitli Veri Türlerinin Entegrasyonu

  Yapılandırılmış, yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veriler üzerinde bilgi işlem ve işleme gerçekleştirilebilir, ayrıca geleneksel veri ambarı verileri kaynaklar arası veri keşfini ve analizini kolaylaştıracak şekilde kolayca geçirilebilir.

Oyun günlüğü verilerine Kafka ve Flume üzerinden gerçek zamanlı olarak erişilebilir. Spark Streaming daha sonra verileri gerçek zamanlı olarak işler ve analiz eder ve hızlı oyun reklam analizi, veri sorgulama ve analizi ve gelir analizi için analiz sonuçlarını HBase veya Hive'da saklar.

• Birleşik ve Ölçeklenebilir Veri Platformu

  MRS, son derece karmaşık servis işleme ihtiyaçlarını karşılamak üzere esnek bir şekilde yığınlanabilen açık kaynaklı bileşenlere sahip kurumsal düzeyde bir büyük veri platformu sunar.

• Gerçek Zamanlı ve Yüksek Aktarım Hızı

  MRS Kafka ve Flume, gerçek zamanlı verileri toplar ve büyük miktarda veriye gerçek zamanlı erişim için yüksek performanslı genel ağ geliştirme (C3ne) ECS'leri ile entegre olur.

MRS, santral operatörlerinin tahmine dayalı cihaz bakımı için Hadoop, Spark, HBase, Storm ve diğer büyük veri bileşenlerini kullanmasını sağlayan kurumsal düzeyde büyük veri bulut servisleri sağlar.

• Birleşik Büyük Veri Platformu

  MRS size, gerçek zamanlı veya çevrimdışı karmaşık servis işlemeyi destekleyen, esnek bir şekilde yığınlanabilen açık kaynaklı bileşenleri olan kurumsal düzeyde büyük veri platformu sunar.

• Büyük Miktarda Veri Toplama

  MRS Kafka ve Sqoop, birden çok veri toplama yöntemini destekleyerek milyonlarca iletiye gerçek zamanlı erişimi kolaylaştırır.

• Entegrasyon Kolaylığı

  SQL API'ları, kolay veri keşfi ve analizi için çok boyutlu verileri sorgulamak için kullanılabilir.