GaussDB

ความสอดคล้องที่แข็งแกร่งระหว่างคลัสเตอร์: GaussDB ใช้พื้นที่จัดเก็บข้อมูลและการประมวลผลแบบแยกส่วน และติดตั้งโปรเซสเซอร์ Kunpeng เครือข่าย NoF และพื้นที่จัดเก็บข้อมูล Dorado เพื่อให้มีความพร้อมใช้งานสูงแบบฟูลสแตก ข้อผิดพลาดระดับคลัสเตอร์จะถูกแยกออกโดยสิ้นเชิงในระบบ dual-AZ active-active ซึ่งทำให้ RPO เป็นศูนย์

การสับเปลี่ยนโดยไม่สูญเสียความโปร่งใสสำหรับแอปพลิเคชัน: ฐานข้อมูลจะเชื่อมต่อทันทีหลังจากเกิดข้อผิดพลาด และการดำเนินการ SQL จะกลับมาทำงานต่อจากเบรกพอยต์ โดยที่ปริมาณงานไม่ได้รับผลกระทบ สิ่งนี้ทำให้มั่นใจได้ถึงความต่อเนื่องของบริการฐานข้อมูล และเปิดใช้งานการเล่นซ้ำธุรกรรมอัตโนมัติในระหว่างและหลังการสลับ/เฟลโอเวอร์ HA

ความน่าเชื่อถือของข้อมูล: ความทนทานของข้อมูลสิบสองเก้า (99.9999999999%) รับประกันความปลอดภัยและความน่าเชื่อถือของข้อมูล

การเข้ารหัสซอฟต์แวร์เต็มรูปแบบ: GaussDB รองรับอัลกอริธึมการเข้ารหัส SM series และการเข้ารหัสข้อมูลที่โปร่งใส อัลกอริธึมดังกล่าวอนุญาตให้สอบถามและคำนวณข้อมูลในไซเฟอร์เท็กซ์ ซึ่งช่วยให้ GaussDB สามารถมอบประสิทธิภาพการประมวลผลข้อมูลไซเฟอร์เท็กซ์ที่สูงขึ้นกว่า 35% เมื่อเทียบกับผลิตภัณฑ์ที่คล้ายกัน

การป้องกันการปลอมแปลง: GaussDB ใช้อัลกอริธึมการสร้างไดเจสต์ที่มีการทำงานพร้อมกันสูงเพื่อสร้างค่าแฮชระดับตาราง อัลกอริธึมนี้ให้การสนับสนุนการทำงานพร้อมกันมากกว่าเมื่อใช้การประมวลผลแบบอนุกรมถึง 10 เท่า รองรับ SQL และการดำเนินการที่ซับซ้อนของการเชื่อมโยงหลายตารางหรือบัญชีแยกประเภท

การพัฒนาแอปพลิเคชัน: GaussDB ให้การรับรู้ การวิเคราะห์ และการเพิ่มประสิทธิภาพ SQL แบบเต็มลิงก์ข้อมูลเต็มรูปแบบ เพื่อช่วยให้คุณพัฒนาแอปพลิเคชันได้ง่ายและมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น

O&M: GaussDB ช่วยให้มั่นใจ O&M อัจฉริยะที่รวดเร็วและแม่นยำ โดยอาศัยการตรวจสอบกระบวนการทั้งหมดและการวินิจฉัยอัจฉริยะ

แนวทางอันชาญฉลาด รวมถึงคำแนะนำดัชนี คำแนะนำคอลัมน์การกระจาย และการวิเคราะห์สาเหตุ ปรับปรุงประสิทธิภาพการวินิจฉัยได้มากกว่าห้าเท่า

การอัปเดตแบบแทนที่: ด้วยเครื่องมือจัดเก็บข้อมูลประสิทธิภาพสูง GaussDB ตอบสนองอย่างรวดเร็วตลอดทั้งวันโดยแทบไม่มีความกระวนกระวายใจ ความกระวนกระวายใจด้านประสิทธิภาพยังคงต่ำกว่า 3% แม้ว่าจะต้องรับมือกับปริมาณงานหนักก็ตาม

การขยายคลัสเตอร์ออนไลน์และการซิงโครไนซ์ข้อมูลส่วนเพิ่มแบบหลายรอบ: การซิงโครไนซ์ข้อมูลส่วนเพิ่มหลายรอบจะดำเนินการเพื่อลดการล็อกตาราง ความจุและประสิทธิภาพของระบบสามารถขยายขนาดทางออนไลน์ได้ภายในเวลาเพียงไม่กี่วินาที

การใช้งานที่ยืดหยุ่นและมีน้ำหนักเบา: คุณสามารถสร้างอินสแตนซ์ DB ที่ประกอบด้วยโหนดหลักเพียงโหนดเดียว โหนดสำรองหนึ่งโหนด และโหนดบันทึกหนึ่งโหนดเพื่อประหยัดพื้นที่จัดเก็บและทรัพยากรการประมวลผล ค่าใช้จ่ายในการปรับใช้สามารถลดลงได้ 1/3

การจัดการที่ได้รับการปรับปรุง: ทรัพยากรได้รับการกำหนดและแยกโดยผู้เช่าและแม้แต่ vCPU แต่ละรายการก็สามารถจัดการได้ ซึ่งช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพของทรัพยากรโดยรวม

โซลูชันการโยกย้ายแบบครบวงจร: GaussDB ใช้การประเมินก่อนการโยกย้ายและเทคนิคการย้ายโครงสร้างของ UGO เพื่อแปลงไวยากรณ์ของฐานข้อมูลกระแสหลักเป็นไวยากรณ์ GaussDB โดยอัตโนมัติ และใช้ DRS เพื่อโยกย้ายข้อมูลฐานข้อมูลที่แตกต่างกันแบบออนไลน์

กลไกการจัดเก็บข้อมูลแบบแถวแบบดั้งเดิมทำงานโดยใช้การอัปเดตแบบผนวก ซึ่งหมายความว่าหากมีการอัปเดตบ่อยครั้ง ข้อมูลขยะจำนวนมากจะถูกสร้างขึ้นและประสิทธิภาพการเข้าถึงข้อมูลจะลดลง นอกจากนี้การลบข้อมูลขยะยังใช้ทรัพยากรจำนวนมาก ส่งผลให้ประสิทธิภาพการทำงานแย่ลง

เครื่องมือจัดเก็บข้อมูลที่ใช้โดย GaussDB ใช้การอัปเดตแบบแทนที่ โดยที่ข้อมูลที่ถูกต้องของเวอร์ชันล่าสุดและข้อมูลขยะของเวอร์ชันในอดีตจะถูกจัดเก็บแยกกัน สิ่งนี้จะป้องกันไม่ให้พื้นที่ข้อมูลขยายและเพิ่มประสิทธิภาพการรวบรวมขยะ ความกระวนกระวายใจด้านประสิทธิภาพน้อยกว่า 3% แม้ว่าจะมีคำขอจำนวนมากพร้อมกัน และการใช้งานพื้นที่จัดเก็บข้อมูลก็ดีขึ้น 17%

ซอฟต์แวร์ฐานข้อมูลอิสระสองชุดถูกใช้งานใน DC ที่แยกจากกันเป็นคลัสเตอร์สองคลัสเตอร์ที่แยกออกจากกันทางตรรกะ หากเกิดข้อผิดพลาดใน DC หนึ่งตัว สามารถเปลี่ยนปริมาณงานเป็น DC สแตนด์บายได้อย่างรวดเร็ว ซึ่งจะไม่ได้รับผลกระทบจากข้อผิดพลาดดังกล่าว เวลาหยุดให้บริการน้อยกว่า 2 นาที

GaussDB ใช้การจำลองแบบพื้นที่จัดเก็บข้อมูลเพื่อใช้โซลูชัน DR แบบคลัสเตอร์คู่ภายในเมือง ด้วยประสิทธิภาพที่โดดเด่นและความน่าเชื่อถือของอุปกรณ์จัดเก็บข้อมูลที่ใช้ร่วมกัน RPO ของ DR ข้ามคลัสเตอร์จึงเป็นศูนย์

ข้อมูลได้รับการประมวลผลในรูปแบบไซเฟอร์เท็กซ์ระหว่างการจัดเก็บ การส่งผ่านและการสืบค้น

ผู้ใช้ฐานข้อมูลเก็บกุญแจไว้ในมือ แม้แต่ผู้ดูแลระบบฐานข้อมูลก็ไม่สามารถเข้าถึงได้ การเข้ารหัสและถอดรหัสจะดำเนินการเฉพาะในฝั่งผู้ใช้เท่านั้น

ไวยากรณ์จะถูกแยกวิเคราะห์โดยอัตโนมัติโดยไม่ส่งผลกระทบต่อแอปพลิเคชัน การแยกวิเคราะห์ไวยากรณ์ถูกฝังอยู่ในไดรเวอร์ ดังนั้นคำสั่ง SQL และประเภทข้อมูลดั้งเดิมจึงไม่จำเป็นต้องแก้ไข

อัลกอริธึมบางตัวไม่เกี่ยวข้องกับการเข้ารหัสและการถอดรหัส ซึ่งจะลด I/O ของฮาร์ดแวร์

อัลกอริธึมทางคณิตศาสตร์ใช้เพื่อเปิดใช้งานการสืบค้นโดยตรงในไซเฟอร์เท็กซ์ ช่วยลดการสูญเสียประสิทธิภาพระหว่างการเข้ารหัสและการถอดรหัส