การวิเคราะห์สาเหตุ (ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับธุรกรรม)

APM ใช้อัลกอริทึมอัจฉริยะในการเรียนรู้ข้อมูลในอดีต และแยกแยะรูปแบบความสำเร็จและความผิดพลาด จึงช่วยในการวิเคราะห์สาเหตุได้

จุดเด่น

• การจัดประเภทข้อผิดพลาด

  ข้อผิดพลาดทั้งหมดได้รับการจัดประเภทและรองรับการวิเคราะห์สแนปช็อต ดังนั้นคุณไม่จำเป็นต้องตรวจสอบข้อผิดพลาดทีละรายการ

• อัลกอริทึมอัจฉริยะ

  สามารถวิเคราะห์พารามิเตอร์อินพุต โครงสร้างการติดตาม พารามิเตอร์ JVM และการใช้ทรัพยากร

• การสุ่มตัวอย่างแบบเต็ม

  ข้อมูลการติดตามทั้งหมดจะถูกรวบรวมเพื่อการวิเคราะห์

การค้นหาข้อผิดพลาดอย่างรวดเร็ว

APM ช่วยให้คุณค้นหาข้อผิดพลาดได้ภายในไม่กี่นาทีผ่านโทโพโลยีของแอปพลิเคชันและการเจาะลึก

จุดเด่น

• โทโพโลยีที่ใช้งานง่าย

  โทโพโลยีของแอปพลิเคชันจะแสดงขึ้น ช่วยให้คุณตรวจจับข้อยกเว้นของอินสแตนซ์ได้อย่างง่ายดาย

• การวิเคราะห์การติดตามระดับฟังก์ชัน

  คุณสามารถค้นหาข้อผิดพลาดในโค้ดได้จากการเจาะลึก

• อัตราความเร็วสูงพิเศษ

  รองรับการติดตามเมธอดและการเรียกใช้ API หลายร้อยล้านรายการ

• การวิเคราะห์ SQL แบบช้า

  มีข้อมูลเกี่ยวกับฐานข้อมูล การเรียกคำสั่ง SQL เวลาแฝง และข้อผิดพลาด ช่วยให้คุณตรวจพบปัญหาด้านประสิทธิภาพได้อย่างง่ายดาย

การวิเคราะห์ประสบการณ์ผู้ใช้

APM วิเคราะห์ธุรกรรมของแอปพลิเคชันในตามเวลาจริง และให้คะแนน Apdex ช่วยให้คุณตรวจสอบประสบการณ์ผู้ใช้ได้อย่างครอบคลุม

จุดเด่น

• การวิเคราะห์ดัชนีชี้วัดผลการปฏิบัติงานหลัก (KPI) ของแอปพลิเคชัน

  KPI เช่น อัตราความเร็ว เวลาแฝง และอัตราความสำเร็จในการเรียกใช้จะแสดงขึ้น เพื่อให้คุณสามารถตรวจสอบประสบการณ์ผู้ใช้ได้อย่างง่ายดาย

• การติดตามประสิทธิภาพแบบลิงก์เต็ม

  มีการติดตามบริการเว็บ แคช และฐานข้อมูล เพื่อให้คุณสามารถตรวจจับปัญหาคอขวดด้านประสิทธิภาพได้อย่างรวดเร็ว