ModelArts

E2Eモデル開発パイプライン

エンドツーエンドのツールチェーンが開発効率を50%向上させ、DataOps、MLOps、DevOpsにおけるコラボレーションを育みます。

費用対効果が高いAIコンピューティング

さまざまな仕様での多様なコンピューティングが、大規模な分散型トレーニングと推論アクセラレーションを実現します。

超大規模トレーニング

10,000カードの大型クラスターが、10,000カードと数百PBのデータを用いた超大規模トレーニングをサポートします。

高信頼性

トレーニングジョブは失敗から自動的に復元されるため、ジョブの失敗率は0.5%未満になります。10,000カードを含むトレーニングを30日間中断なく実行できます。

アーキテクチャの概要:ModelArtsの詳しい説明

ModelArts

フルスタックのライフサイクル全体のモデル開発ツールチェーンが包括的なAIツールとサービスを提供し、迅速なサービスイノベーションを実現します。

効率的な開発

基盤モデルアプリケーションやシナリオ固有アプリケーションの効率的な開発、デバッグおよび最適化のためのE2Eモデル開発パイプライン

インテリジェントな運用とO&MのためのE2Eモニタリングツール

精度を継続的かつ効率的に高めるためのMLOpsベースのAIモデルイテレーション

データサービスとAI開発のE2Eプロセスを合理化するデータ-AIコンバージェンス

効率的な実行

データ、トレーニング、推論アクセラレーション、さらに分散型の効率的なトレーニングと推論のためのAIアクセラレーションスイート

費用対効果が高いAscendコンピューティングパワー

大規模な異種クラスターとスケジューリングの管理

効率的な移行

フルスタックAIサービスをサポートするE2EクラウドベースAscend移行ツールチェーン

プロフェッショナルな移行サービス

Huawei Cloud ModelArtsを選ぶ理由

安定したセキュアなコンピューティング基盤、迅速でシンプルなモデルトレーニング

安定したセキュアなコンピューティング基盤、迅速でシンプルなモデルトレーニング

  • GPUおよびAscendのデュアルスタックAIコンピューティングパワーが、10,000ノードのコンピューティングクラスターの管理をサポートします。

  • 大規模な分散型トレーニングが基盤モデルの開発を加速します。

柔軟で簡素化されたAIアプリケーション開発のためのゼロコードAutoML

柔軟で簡素化されたAIアプリケーション開発のためのゼロコードAutoML

  • ExeMLは、ラベル付きデータに基づいてモデルデザイン、パラメータチューニングとトレーニング、モデル圧縮とデプロイメントを自動化します。

  • ExeMLを使用して画像分類、オブジェクト検出、音声分類モデルを作成し、さまざまな分野の需要を満たすことが可能です。

クラウド内ノートブック、秒単位でケースにアクセス

クラウド内ノートブック、秒単位でケースにアクセス

  • E2E AI開発をModelArts Studioで管理することで、効率を高めると同時にAI開発プロセス全体の記録を保持します。

  • カスタマイズ可能な実行環境でシームレスなオンプレミスおよびクラウド内AI開発を行うため、ローカルなIDEおよびModelArtsプラグインを提供します。

さまざまなシナリオに対応する柔軟なデプロイメント

さまざまなシナリオに対応する柔軟なデプロイメント

  • クラウドやエッジを含む複数の本番環境をサポートします。

  • リアルタイム推論、バッチ推論、エッジ推論を含む複数のデプロイメントタイプをサポートします。

広く使用されているAIプラットフォームがビジネスの成功を促進

広く使用されているAIプラットフォームがビジネスの成功を促進

基盤モデル

インテリジェントQ&A、チャットボット、自動化された要約、機械翻訳、テキスト分類

自動運転

環境知覚、経路計画、自動運転制御

AIGC

AI支援による画像、コピー、オーディオ、ビデオの生成

政府

優れた公共サービスのためのAIを利用した意思決定

ファイナンス

金融機関のための、効率的でインテリジェントかつ高精度のサービス

マイニング

マイニング業界のための効率的、インテリジェント、セキュア、および持続可能な生産ソリューション

鉄道

インテリジェントな鉄道スケジューリング、デバイス故障予測、鉄道セキュリティモニタリング

医療

診断書の自動解釈、インターネット診断、包括的な健康管理により、多角的でインテリジェントな無駄がないサービスを実現

AIギャラリー

アクセス