GeminiDB

JSONのような形式で保存された文書タイプのデータ

ブーリアン型、数値型、文字列型、日時型、配列型、オブジェクト型、ネストされたコンポジット型

高度な並行処理

頻繁な更新

ソーシャルネットワーキング：ソーシャルネットワーキングアプリケーションでは大量の非構造化データが生成されており、GeminiDB MongoDBインスタンスは、大量のユーザー情報（ユーザーのモーメント、位置情報データなど）を保存するのに最適。

IoT：GeminiDB Mongo APIでは、スマートデバイスで報告されたログなど、大量の同時リクエストを処理することが可能。

eコマース：注文の詳細、注文のステータス、物流情報を埋め込みの配列に保存し、継続的に更新。また、あらゆる注文の変更を1つのクエリで読み取ることが可能。GeminiDB Mongo APIは、eコマースの注文、お気に入り、ショッピングカートのシナリオに適用可能。

ゲーミング：ユーザー情報、プレイヤーのアイテム、ボーナスポイントなどのデータを埋め込みの文書に保存し、迅速なクエリと更新を実現。

GeminiDB Mongo APIはMongoDB APIと互換性があり、レプリカセットをサポート。

ワイドテーブルモデル、スケーラビリティを備えた列フィールド、構造化データと半構造化データ

ペタバイト級のデータ

ソーシャルネットワーキング：GeminiDB Cassandra APIでは、フォロワー、投稿、いいねなどのユーザーデータを保存でき、ソーシャルネットワーキングアプリケーション向けのコンテンツ配信データを処理することが可能。また、Facebook、Discord、MeeTimeなどのアプリケーションでトレンドになっているホットなトピックがある際に、スムーズにスケールアップしてトラフィックの急増に対処することが可能。

IoT：GeminiDB Cassandra APIによって、物流、ウェアラブル、スマートシティのモニタリングに関するデータなど、IoTデバイスで生成される大量のデータの同時書き込みを処理。

データウェアハウス：GeminiDB Cassandra APIで広告、注文履歴、フィード、メッセージ、ログ、レコメンデーションに関する大量のデータを再分析し、新規ユーザーのプロファイルおよび動作プロファイルを作成することが可能。

GeminiDB Cassandra APIはオープンソースのCassandraと互換性があり、MySQLと同様の開発エクスペリエンスを備え、クラスターアーキテクチャをサポート。

GeminiDB Cassandra APIは（OBTの）オープンソースのHBaseと互換性あり。

GeminiDB Cassandra APIはDynamoDB APIと互換性があり、データをDynamoDBからGeminiDB Cassandra APIに即座に移行することが可能。

タイムスタンプ付きの時系列データ

ブーリアン、整数、文字列、浮動小数点などの簡素化されたデータ型

主に書き込みとクエリが実行され、めったに更新されない大量のデータ

ピーク時間とオフピーク時間の間で目立った増減がない安定したデータトラフィック

構造化データと単一のデータソースから生成されたデータ

時間に基づいて保存され、期限切れになると削除されるデータ

IoV：車両のステータス、位置情報、バッテリーステータスなどの情報

IoT：工場の装置、端末、環境などの報告されたステータスのデータ

アプリケーションのO&Mとモニタリング：VMとコンテナのCPU、メモリ、ディスクの使用状況

ビジネスインテリジェンス：サービスレコードやユーザー動作などのデータの集計計算と分析

GeminiDB Influx APIはInfluxDB APIと互換性があり、クラスターアーキテクチャをサポート。