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Data Lake Insight (DLI)

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Data Lake Insight (DLI)

データレイクに対する大量のメタデータの迅速なインポート、データウェアハウスへの生データの高速な取り込み、BIおよびAI機能の手軽な連携を可能にするサーバーレスのストリーム処理、バッチ処理、インタラクティブ分析

使いやすさ

テラバイトレベルのデータの結果を数秒で返すことが可能。標準SQLを使用したシンプルな開発。メンテナンス不要な運用によって省力化を実現。

オールインワンの分析

Spark、Flink、Trinoを組み合わせて、バッチデータとストリーミングデータの両方を処理するためのシームレスなインタラクティブ分析体験を実現。

優れた費用対効果

分離されたストレージとコンピューティングアーキテクチャによって、コストの削減、弾力性があるリソース、時間ベースの再利用、柔軟な優先度を実現。

オープンソース

普及しているオープンソースデータ形式をサポートし、主流なBI製品と連携することで、クロスソース分析機能を提供。

Huawei Cloud DLIを選ぶ理由

SQLであらゆることが可能に

DLIでは、マルチモデルエンジンを使用して、ビッグデータのバックグラウンドを持たない人でも、SQLの知識さえあればビッグデータ分析を利用できるようにすることが可能です。また、Apache Spark、Apache Flink、Trinoエコシステムおよびインターフェースと完全に互換性があり、オフラインアプリケーションを手軽にクラウドへ移行できます。さらに、ワンセットのリソースで複数のタイプの計算（ストリーム処理、バッチ処理、インタラクティブ分析など）を処理できます。

弾力性があるリソースプール

リソースプールは柔軟性が高く、オフライン、リアルタイム、およびインタラクティブリソースの需要の増減に対してすばやく調整できます。また、ジョブレベルの優先度に対応しており、DataArts Studioと連携して効率化された運用を実現し、重要なタスクをタイムリーに完了できるようにします。

レイクハウス

DLIは分析のためにHudiデータレイク形式を取り入れており、SparkやFlinkといった複数のエンジン向けの一元化されたソリューションに対応しています。さらに、SQLを使用してリアルタイムなデータの取り込みとレイクハウスの分析を行えます。

クロスソース分析

DLIは複数のデータ形式に対応しており、データを移行することなく、クラウド、オンプレミスデータベース、オフラインデータベースなどのさまざまなソースからのデータを分析できます。これにより、エンタープライズデータを一元化して確認できるようになり、企業で迅速にイノベーションを起こして、データの価値を引き出すことが可能になります。

データベース分析

アプリケーションの登録情報など、リレーショナルデータベースに保存されたデータを分析します。

特長

わかりやすいSQL体験

DLIのSQL構文は、リレーショナルデータベース向けのANSI SQL 2003標準と完全に互換性があり、追加の学習は不要で、これまでと同じようにSQLを使用することが可能。

優れたパフォーマンス

DLIで分散型インメモリコンピューティングモデルを使用して、大量のデータを容易に処理。

ボトルネックを解決

データ量が増加するにつれて、リレーショナルデータベースで複雑なクエリを処理できなくなります。

シャーディングによって、徹底した分析が妨げられる場合があります。

企業データの分析は、オンラインの運用に影響を及ぼす場合があります。

関連サービス

CDM

eコマース

プレシジョンマーケティング

eコマース業界では、相関分析のために複数のソースから情報を取得し、プレシジョンマーケティングを最適化してコンバージョン率を向上させることが重要です。たとえば、「ページでの広告クリックイベントのデータ」と「ユーザーの登録データ」を相関させて、さまざまな年齢層に好まれる広告のタイプを特定すると、年齢に応じてより正確な広告がユーザーに配信されます。

特長

クロスソース分析

データを移行することなく、OBSに保存された「ページでの広告クリックイベントのデータ」とRDSに保存された「ユーザー登録データ」間でデータを相関させて分析することが可能。

Pure SQLの操作

DLIには複数のデータソースが統合されており、SQLテーブルの作成を通じてデータソースマッピングを直接完了することが可能。

関連サービス

OBS

DIS

ゲーミング

ログ解析

ゲーム会社は、データの力を活用して業界の課題を解決するために、データ分析プラットフォームに依存しています。この例としては、質が高い広告チャンネルの発見、新規プレイヤーの定着率の向上、プレイヤーによるアクティビティを増やすための運営活動の最適化、データを通じた製品イテレーションの促進などが挙げられます。

特長

従量課金制

DLIは使用中にのみ課金されるため、限定公開クラスターと比較してコストを50%以上削減することが可能。

収束分析

DLIの3つのエンジンでメタデータを共有し、オフラインのETL処理のために、データをリアルタイムでクリーニングしてから保存。処理結果は、インタラクティブ分析とデータ探索で直接使用可能。

ボトルネックを解決

通常、ログ解析のスケジュールは周期的に設定されるため、結果として各スケジュール間で多くのアイドル時間が生じます。

関連サービス

DIS

RDS for MySQL

大企業

ログ解析

大企業では複数の部門でクラウドサービスを活用していることが多く、各部門内でさまざまな従業員の権限を管理する必要があります。これには、コンピューティングリソースの作成、削除、使用、分離の監督が含まれます。同時に、各部門のデータを管理し、適切な分離とプロトコルの共有が実施されていることを確認する必要もあります。

特長

きめ細かい権限コントロール

列レベルの権限コントロール、分離されたINSERT INTO/OVERWRITEの権限コントロール、テーブルメタデータの読み取り専用の権限コントロール。

一元化された管理

IAMを使用してユーザーを管理（分離されたDLIユーザーの作成は不要）、IAMを通じてきめ細かい認証に対応。

関連サービス

MRS

遺伝学

遺伝子データの管理

遺伝学の分野には、ADAMやHailなどのSpark分散型フレームワークに基づくサードパーティーの分析ライブラリが多くあります。

特長

カスタムイメージに対応

ベースイメージに基づいてADAMやHailなどのサードパーティーの分析ライブラリをパッケージ化し、SWRに直接アップロードすることが可能。DLIでジョブを実行する際に、SWR内のカスタムイメージを自動的にプル。

組み込みのベースイメージ

組み込みのHuaweiによる強化版のSpark/FlinkとTensorFlow、Keras、PyTorch向けのオープンソースAIイメージ。

関連サービス

SWR

金融

リアルタイムのリスク管理

リスクイベントの発生が排除または低減される確率を上げるには、登録、ログイン、取引管理などの典型的なシナリオに対するリスク管理システムが必要になります。

特長

高スループットと低レイテンシー

完全にリアルタイムなコンピューティングフレームワークであるApache FlinkのDataflowモデルを使用。パフォーマンスが高いコンピューティングリソースを活用して、CPU 1基あたりで1秒に1,000～20,000件のメッセージを処理することが可能。

豊富なクラウドエコシステム

SQLを使用し、処理したデータストリームをCloudTableやSMNなどの複数のクラウドサービスに書き込むことが可能。

関連サービス

DIS

SMN

政府機関

リアルタイムな大型のダッシュボード

COVID-19のパンデミックへのより適切な対処に向けて、政府機関はリアルタイムなダッシュボードを使用して、現在確認済みの患者数、確認済みの患者の累積数、輸送された患者数などの重要なデータをモニタリングし、一段先のパンデミック制御をデータでサポートする必要がありました。

特長

ミリ秒レベルのクエリのパフォーマンス

組み込みのopenLooKengエンジンで多数のクエリ最適化手法を使用し、インメモリコンピューティングフレームワークに加えて、パフォーマンスが高いミリ秒レベルのインタラクティブ分析のニーズを充足。

使いやすさ

標準的なANSI SQL 2003構文との完全な互換性を備えたPure SQLの開発手法。

関連サービス

CDM

RDS for MySQL

DLV

多数のお客様との継続的なサービスのイノベーション

梦餉集団（Mengxiang Group）点触科技（DIANCHU Technology）成都竜淵網絡科技有限公司（Dragonest）

梦餉集団でのeコマースのピークトラフィックへの対処を支援

梦餉集団の事業が拡大し、ユーザー基盤が急激に大きくなる中、Huawei Cloud DLIとDataArts Studioのバッチストリーム統合型データガバナンスソリューションによって、柔軟なアーキテクチャと高パフォーマンスなデータレイクを提供し、eコマースのプロモーションによって生じる特有のトラフィックのピークに対応できるようにして、事業の安定性を確保しています。

点触科技でのデータ分析プラットフォームの構築をサポート

点触科技は、Huawei CloudのDLIとDataArts Studioを活用して、収益、プレイヤーの定着率、支払い率、その他のメトリクスをリアルタイムで分析するゲームデータ分析プラットフォームを構築しました。その目的は、運営者によるアクティビティの計画を支援すること、パブリッシャーの正確なデリバリーを支援すること、中核的な事業に関する判断をすばやく下せるように経営陣をサポートすることにあります。

成都竜淵網絡科技有限公司の全社的な効率向上を支援

成都竜淵網絡科技有限公司はHuawei Cloudと提携し、コスト効果が高い方法で大量のデータに対してクエリを実行して分析する能力を強化しました。これにより、運用、企画、宣伝の各部門でビジネスニーズにすばやく対応し、統合型のデータアプリケーションを実現できるようにしました。DLIはビッグデータ分析ツールを提供して、成都竜淵網絡科技有限公司の全社的な効率向上を支援しています。