Cloud Search Service (CSS)

迅速な取得

数TBのデータからインサイトをミリ秒単位で取得し、データの表示と分析のための可視化プラットフォームを使用。

オンラインで拡張可能

クラスターをリクエストし、サービスを中断せずにそれらのクラスターをオンラインで拡張。

容易なO&M

エキスパートチームによって支えられている完全管理型のすぐに使用できるサービス。ルーチン操作はわずか数クリックで完了します。

強力なKernel

コンピューティングとストレージが分離され、読み取りと書き込みが隔離された、高速で手頃な価格のベクトル検索エンジン。

推奨設定

推奨設定

  • 基本クラスター
  • 中規模クラスター
  • 高度なクラスター
基本クラスター

100GB未満のデータを扱う中小規模の企業に最適です。ウェブサイト開発、アプリ検索、サイトのモニタリング、およびトラフィック分析の機能を提供します。

基本的なビジネス要件を満たす

ノード数
3
ノード仕様
4 x vCPU、16GB
ノードストレージタイプ
High I/O
ノードストレージ容量
100GB/ノード
中規模クラスター

厳格なデータ信頼性要件があり、500GB未満のデータを扱う中規模企業に最適です。効率的な検索およびログ解析機能を提供します。

大量のデータと高度な並行処理をサポート

ノード数
5
ノード仕様
8 x vCPU、32GB
ノードストレージタイプ
High I/O
ノードストレージ容量
300GB/ノード
高度なクラスター

パワフルな検索センターを求めている大企業に最適です。根本原因を迅速に見つけ出し、アプリケーションのパフォーマンスを改善できる観測可能な一元化プラットフォームを提供します。

高性能と大容量

ノード数
9
ノード仕様
16 x vCPU、64GB
ノードストレージタイプ
Ultra-high I/O
ノードストレージ容量
800GB/ノード

Cloud Search Serviceを選ぶ理由

Elasticsearchとの互換性あり

Elasticsearchとの互換性あり

  • ネイティブのElasticsearch APIと、エコシステム内のLogstash、Beats、およびKibanaなどの他のソフトウェアを使用可能。

  • いくつかのシンプルな設定で、FTPサーバー、OBSバケット、HBase、Kafkaなどの複数のデータソースにスムーズに接続可能。追加のコードは不要。

  • 辞書はカスタマイズ可能で、変更された設定は、システムを再起動することなくすぐに反映。

  • スナップショットをバックアップ用に手動または定期的にトリガーし、スナップショットを復元可能。

強力なKernel

強力なKernel

  • インポートパフォーマンスを強化。ログ書き込みパフォーマンスを50%向上。

  • アグリゲーション分析を迅速化。フィールドベースの統計分析のソートパフォーマンスを200%向上。

  • 分離されたストレージとコンピューティングをサポートし、コールドデータストレージのコストを80%削減。

  • zstd圧縮をサポートし、データストレージ容量を20%削減。

容易なO&M

容易なO&M

  • 小規模テストから大規模展開まで対応する、ワンクリックのクラスターアプリケーション、容量拡張、および再起動

  • インテリジェントO&Mモジュールがクラスターの潜在的リスクを検出し、リスク対応策を提案し、アラームを報告。

強化されたセマンティック検索

強化されたセマンティック検索

  • Panguモデルは業界をリードするテキストベクトル化パフォーマンスをサポートします。

  • Huaweiが開発した費用対効果の高いベクトル検索エンジンは、ANN-Benchmarksでトップの座を獲得しています。

ユースケース

サイト検索
サイト検索

キーワードで検索し、ウェブサイトに関する推奨事項を取得します。

特長
リアルタイムでの取得

新しいコンテンツは数分以内に取得でき、更新後は数秒後にも取得可能。

カテゴリ分けされる統計

製品タイプ別などでカテゴリ分けされる検索結果。

カスタムの強調表示

検索結果の強調表示方法を定義可能。

関連サービス
すべてのシナリオでのログ解析
すべてのシナリオでのログ解析

CSSを使用して、ELBログ、サーバーログ、コンテナログ、アプリケーションログを含むすべてのシナリオのログを解析できます。Kafkaは、ピーク時とオフピーク時におけるメッセージバッファリングキューとして機能します。LogstashはデータのETLを実行します。

Elasticsearchはデータの取得と分析を実行し、Kibanaはデータを視覚的にユーザーに表示します。

特長
コストの削減

CSSはKunpengコンピューティングパワーを使用して、コールドストレージとホットストレージを区別し、ストレージリソースからコンピューティングリソースを分離することで、30%以上コストを抑えてパフォーマンスの向上を実現。

使いやすい

ドラッグアンドドロップコンポーネントを使ってレポートを簡単に作成可能。

迅速な処理

CSSは1日あたり数百TBのデータをインポートし、数PBのデータを処理可能。

データベースクエリの迅速化
データベースクエリの迅速化

eコマースおよび物流企業は、短期間で大量の同時注文クエリに対応する必要があります。

リレーショナルデータベースは、十分なトランザクションの不可分性を備えていますが、トランザクション処理機能が不十分であるため、CSSを使用してOLTPおよびOLAP機能を拡張できます。

特長
高性能

数億件のレコードから数ミリ秒以内でデータを取得。テキスト、時間、数値、および空間データタイプをサポート。

高度な拡張性

CSSを拡張して200を超えるデータノードおよび1,000を超えるデータカラムを含めることが可能。

サービス中断なし

ローリング再起動とデュアルコピーシステムによって、仕様の変更や設定の更新時でもサービスの中断が発生しない。

関連サービス
ベクトル検索
ベクトル検索

画像、動画、コーパスを含む非構造化データで最近傍探索(Nearest Neighbor Search、NNS)または近似最近傍探索を実行します。

特長
高信頼性

Huaweiが開発したベクトル検索エンジンで提供される優れた検索パフォーマンスと強力なディザスタリカバリ機能を活用。

多様なインデックス

ビジネスニーズに合わせて幅広いインデックスアルゴリズムと近接測定から選択。

高い互換性

CSSはオープンソースElasticsearch構文とエコシステムに完全対応。

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お客様

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