CSSを使用して、ELBログ、サーバーログ、コンテナログ、アプリケーションログを含むすべてのシナリオのログを解析できます。

Kafkaは、ピーク時とオフピーク時におけるメッセージバッファリングキューとして機能します。LogstashはデータのETL、Elasticsearchはデータの取得と分析を実行し、Kibanaはデータを視覚的にユーザーに表示します。

• コストの削減

  CSSはKunpengコンピューティングパワーを使用して、コールドストレージとホットストレージを区別し、コンピューティングリソースとストレージリソースを分離することで、30%以上コストを抑えてパフォーマンスの向上を実現。

• 使いやすいGUI

  GUIエディターでクエリを実行。ドラッグアンドドロップコンポーネントを使ってレポートを簡単に作成。

• 迅速な処理

  CSSは1日あたり数百TBのデータをインポートし、数PBのデータを処理可能。

eコマースおよび物流企業は、短期間で大量の同時注文クエリに対応する必要があります。

リレーショナルデータベースは、トランザクションにおけるアトミック性が良いにもかかわらず、トランザクション処理能力が弱く、CSSを使用してOLTPおよびOLAP機能を拡張できます。

• 高性能

  数億件のレコードから数ミリ秒以内でデータを取得。テキスト、時間、数値、および空間データタイプをサポート。

• 高スケーラビリティ

  CSSを拡張して200を超えるデータノードおよび1,000を超えるデータカラムを含めることが可能。

• サービス中断なし

  ローリング再起動とデュアルコピーメカニズムによって、仕様の変更や設定の更新時でも中断されないサービス。

画像、動画、コーパスを含む非構造化データで最近傍探索（Nearest Neighbor Search、NNS）または近似最近傍探索を実行します。

• 高い信頼性

  Huawei独自の検索エンジンで提供される優れた検索パフォーマンスと強力なディザスタリカバリ機能を活用。

• 多様なインデックス

  ビジネスニーズに合わせて幅広いインデックスアルゴリズムと近接測定から選択。

• 高い互換性

  CSSはオープンソースElasticsearch構文とエコシステムに完全対応。