MRS memanfaatkan kompatibilitas dengan API sumber terbuka untuk menyediakan mesin pemrosesan data yang cepat dan efisien, sehingga Anda dapat menganalisis data status mobil, telemetri, dan pengalaman pengguna dalam jumlah yang sangat besar.

• Platform Data yang Terpadu, Full-Stack, dan Dapat Diskalakan

  MRS adalah platform big data cloud-native tingkat enterprise yang menerapkan pemisahan penyimpanan dan komputasi untuk mewujudkan skalabilitas yang lebih praktis dan lebih fleksibel.

• Pemrosesan Multi-mesin untuk Beban Kerja Hybrid

  MRS menyediakan aneka komponen sumber terbuka yang dapat dikombinasikan dengan leluasa sesuai kebutuhan, serta mendukung pemrosesan layanan kompleks real-time/luring.

• Kinerja Tinggi dengan Biaya Rendah

  Storm dapat memperoleh data stream real-time dari Kafka untuk analisis dan komputasi real-time dengan throughput tinggi dan latensi rendah.

MRS memenuhi kebutuhan kepatuhan, keamanan, dan keandalan yang ketat di industri asuransi. Arsitektur tradisional dapat dibuat ulang dan di-deploy dengan cepat untuk perusahaan asuransi yang perlu menjalankan transformasi dengan cepat. Transformasi digital membuat layanan dapat dibuat dan dikembangkan lebih cepat dan lebih mudah.

• Keamanan yang Kuat

  Memenuhi persyaratan peraturan industri dan melindungi data sensitif pelanggan.

• Sumber Daya Khusus

  Menyediakan kluster MRS khusus dan sumber daya eksklusif, serta memisahkan sumber daya komputasi dari penyimpanan.

• Pembuatan yang Fleksibel, Full-Stack, O&M yang Mudah

  Memungkinkan pengguna membuat platform big data full-stack hanya dalam beberapa klik dan menyediakan antarmuka pengelolaan platform kelas enterprise sehingga operasi dan pemeliharaan (O&M) dapat disederhanakan.

MRS digunakan untuk mengelola logistik dan rantai pasokan dengan cerdas sehingga efisiensi operasi layanan dapat ditingkatkan dan biaya dapat dikurangi secara signifikan.

• Throughput Tinggi dan Latensi Rendah

  Kluster MRS Kafka khusus yang memiliki throughput tinggi, ketersediaan tinggi, dan latensi rendah memperlancar akses real-time ke jutaan pesan.

• Analisis Data Berskala Besar dan Pemrosesan yang Cepat

  MRS Spark mendukung komputasi data berskala besar. MRS HBase dapat memuat dan memperbarui data logistik dalam hitungan milidetik, serta mengkueri dan menganalisis data deret waktu dalam skala petabyte.

• Lebih Cerdas dengan AI

  MRS menggunakan AI untuk penggalian big data, serta menyediakan kemampuan prediksi dan analisis yang tepat dan cerdas untuk organisasi logistik, pemasaran, dan pengelolaan operasi.

MRS adalah platform pemrosesan big data terbuka dan terpadu untuk pengelolaan elevator yang cerdas. Platform ini fleksibel dan mudah disesuaikan untuk beradaptasi dengan hampir semua skenario.

• Terbuka dan Fleksibel

  MRS menyediakan aneka produk komputasi dan perangkat lunak penyimpanan untuk memenuhi kebutuhan spesifik dan membantu Anda membuat platform big data yang terbuka dan terpadu. Tersedia mesin komputasi yang canggih dan ruang penyimpanan tanpa batas, serta mendukung integrasi antar-komponen layanan secara fleksibel.

• Kinerja Tinggi dan Kapasitas Besar

  MRS Kafka dapat digunakan dengan ECS General Network Enhancement (C3ne) performa tinggi untuk menyediakan akses real-time ke data jutaan elevator.

• Didukung AI

  MRS mendukung GPU yang menyediakan pemrosesan paralel kecepatan tinggi real-time dan kemampuan komputasi titik mengambang, yang berguna untuk encoding dan decoding, pembelajaran mendalam, dan komputasi ilmiah.

MRS Hadoop menyediakan layanan analisis dan penyimpanan big data berkinerja tinggi yang andal untuk pengelolaan air yang cerdas.

• Platform Data yang Terpadu dan Dapat Diskalakan

  MRS menyediakan platform big data tingkat enterprise dengan komponen sumber terbuka yang dapat ditumpuk secara fleksibel, sehingga mendukung pemrosesan layanan yang kompleks secara real-time atau offline.

• Throughput Tinggi dan Latensi Rendah

  Storm dapat memperoleh data stream real-time dari Kafka untuk analisis dan komputasi real-time dengan throughput tinggi dan latensi rendah.

• Integrasi dengan Berbagai Jenis Data

  Data terstruktur, semi-terstruktur, dan tidak terstruktur dapat dikomputasi dan diproses, serta gudang data tradisional dapat dimigrasikan dengan mudah, sehingga memperlancar eksplorasi dan analisis data lintas sumber.

Data log game dapat diakses melalui Kafka dan Flume secara real-time. Selanjutnya, Spark Streaming memproses dan menganalisis data tersebut secara real-time dan menyimpan hasilnya di HBase atau Hive untuk mempercepat analisis iklan game, kueri dan analisis data, serta analisis pendapatan.

• Platform Data yang Terpadu dan Dapat Diskalakan

  MRS menawarkan platform big data tingkat enterprise dengan komponen sumber terbuka yang dapat ditumpuk secara fleksibel untuk memenuhi kebutuhan pemrosesan layanan yang sangat kompleks.

• Real Time dan Throughput Tinggi

  MRS Kafka dan Flume mengumpulkan data real-time dan terintegrasi dengan ECS General Network Enhancement (C3ne) performa tinggi untuk memberikan akses real-time ke data dalam jumlah sangat besar.

MRS menyediakan layanan cloud big data tingkat enterprise yang memungkinkan operator pembangkit listrik menggunakan Hadoop, Spark, HBase, Storm, dan komponen big data lainnya untuk memprediksi pemeliharaan perangkat.

• Platform Big Data Terpadu

  MRS menyediakan platform big data tingkat enterprise dengan komponen sumber terbuka yang dapat ditumpuk secara fleksibel, sehingga mendukung pemrosesan layanan yang kompleks secara real-time atau offline.

• Pengumpulan Data Massal

  MRS Kafka dan Sqoop mendukung berbagai metode pengumpulan data sehingga memperlancar akses real-time ke jutaan pesan.

• Kemudahan Integrasi

  API Structured Query Language (SQL) dapat digunakan untuk mengkueri data multi-dimensi sehingga eksplorasi dan analisis data dapat lebih mudah dijalankan.