Konfigurasi yang Direkomendasikan
活动对象：华为云电销客户及渠道伙伴客户可参与消费满送活动，其他客户参与前请咨询客户经理
活动时间： 2020年8月12日-2020年9月11日
活动期间，华为云用户通过活动页面购买云服务，或使用上云礼包优惠券在华为云官网新购云服务，累计新购实付付费金额达到一定额度，可兑换相应的实物礼品。活动优惠券可在本活动页面中“上云礼包”等方式获取，在华为云官网直接购买（未使用年中云钜惠活动优惠券）或参与其他活动的订单付费金额不计入统计范围内；
活动对象：华为云电销客户及渠道伙伴客户可参与消费满送活动，其他客户参与前请咨询客户经理
活动对象：华为云电销客户及渠道伙伴客户可参与消费满送活动，其他客户参与前请咨询客户经理
活动时间： 2020年8月12日-2020年9月11日
活动期间，华为云用户通过活动页面购买云服务，或使用上云礼包优惠券在华为云官网新购云服务，累计新购实付付费金额达到一定额度，可兑换相应的实物礼品。活动优惠券可在本活动页面中“上云礼包”等方式获取，在华为云官网直接购买（未使用年中云钜惠活动优惠券）或参与其他活动的订单付费金额不计入统计范围内；
活动对象：华为云电销客户及渠道伙伴客户可参与消费满送活动，其他客户参与前请咨询客户经理
活动对象：华为云电销客户及渠道伙伴客户可参与消费满送活动，其他客户参与前请咨询客户经理
活动时间： 2020年8月12日-2020年9月11日
活动期间，华为云用户通过活动页面购买云服务，或使用上云礼包优惠券在华为云官网新购云服务，累计新购实付付费金额达到一定额度，可兑换相应的实物礼品。活动优惠券可在本活动页面中“上云礼包”等方式获取，在华为云官网直接购买（未使用年中云钜惠活动优惠券）或参与其他活动的订单付费金额不计入统计范围内；
活动对象：华为云电销客户及渠道伙伴客户可参与消费满送活动，其他客户参与前请咨询客户经理
GaussDB(for Influx)
GaussDB(for Influx)
Skenario Aplikasi
Pengembangan produk, pengujian, pembelajaran dan pelatihan
Penggunaan komersial skala kecil, termasuk pemantauan O&M, analisis bisnis, dan analisis data IoT
vCPU
4
16
Memori
16 GB
64 GB
Penyimpanan
100 GB
1.000 GB
Node
2
2
Skenario Aplikasi
GaussDB(for Influx)
Pengembangan produk, pengujian, pembelajaran dan pelatihan
GaussDB(for Influx)
Penggunaan komersial skala kecil, termasuk pemantauan O&M, analisis bisnis, dan analisis data IoT
vCPU
GaussDB(for Influx)
4
GaussDB(for Influx)
16
Memori
GaussDB(for Influx)
16 GB
GaussDB(for Influx)
64 GB
Penyimpanan
GaussDB(for Influx)
100 GB
GaussDB(for Influx)
1.000 GB
Node
GaussDB(for Influx)
2
GaussDB(for Influx)
2
Performa Superior
GaussDB(for Influx) dapat menangani deret waktu yang sangat besar dan mencatat triliunan metrik pemantauan setiap hari. Performa penulisannya dua kali lebih tinggi daripada perangkat lunak open-source pada skala kluster yang sama, dan meningkat secara linier hingga lebih dari 80% saat node baru ditambahkan.
- Keunggulan Teknis
Dengan arsitektur analisis paralel dan mesin query vektor, pernyataan query dieksekusi secara bersamaan di beberapa node dan inti, dan performa query menjadi lebih tinggi seiring dengan peningkatan volume data.
Indeks deret waktu yang besar meningkatkan rasio hit memori. Frekuensi pengumpulan sampah (GC) disesuaikan secara dinamis berdasarkan beban memori untuk mempercepat reklamasi memori.
Karena komputasi dipisahkan dari penyimpanan, replikasi data yang dilakukan dalam sistem penyimpanan terdistribusi tidak menghabiskan bandwidth antara node komputasi dan penyimpanan.
Elastisitas Optimal
Pada database tradisional, perluasan kapasitas mengharuskan migrasi dan penyeimbangan kembali data dalam jumlah sangat besar, yang membutuhkan waktu penyelesaian berjam-jam hingga berhari-hari.
- Keunggulan Teknis
GaussDB(for Influx) menggunakan arsitektur shared-nothing + shared-storage yang berarti beberapa node komputasi stateless berbagi satu mesin penyimpanan stateful terdistribusi.
GaussDB(for Influx) menyediakan kluster proksi internal untuk load balancing dinamis, sehingga meningkatkan pemanfaatan sumber daya di lapisan komputasi.
GaussDB(for Influx) memungkinkan Anda mengeksekusi tugas-tugas dengan sekali klik. Sumber daya komputasi dapat diperluas dalam hitungan menit dan penyimpanan diskalakan dalam hitungan detik.
Biaya Penyimpanan Rendah
GaussDB(for Influx) menggunakan algoritma kompresi adaptif dan penyortiran penyimpanan panas dan dingin otomatis, sehingga mengurangi biaya menjadi hanya sepersepuluh dari yang dibutuhkan database relasional dengan volume data yang sama.
- Keunggulan Teknis
GaussDB(for Influx) adalah database berorientasi kolom yang menyimpan data secara efisien dengan rasio kompresi yang tinggi menggunakan algoritma kompresi adaptif.
Hot data dan cold data dapat disimpan secara terpisah. Data panas disimpan di host yang dapat diakses secara efisien dan sering; sedangkan data dingin yang jarang diakses disimpan di penyimpanan dingin yang lebih hemat biaya.
Analisis Data Masif
Query multidimensi dan multikondisi membantu Anda menemukan data yang dibutuhkan dengan cepat. Wawasan deret waktu membuat analisis data lebih cerdas. Data ditampilkan dengan cara yang beragam dan visual.
- Keunggulan Teknis
GaussDB(for Influx) menyediakan indeks terbalik multidimensi dan indeks ringkasan penyimpanan, yang memungkinkan Anda menemukan data dengan mudah menggunakan array filter pencarian yang beragam.
GaussDB(for Influx) dapat mengidentifikasi berbagai jenis pengecualian dari data deret waktu dan menampilkannya secara visual, sehingga personel O&M dapat menilai masalah secara tepat waktu. Kebijakan alarm mudah dikonfigurasi dan tidak memerlukan pemahaman tentang pemelajaran mesin.
Dibandingkan dengan algoritma prakiraan tradisional, algoritma prakiraan deret waktu multidimensi meningkatkan akurasi prakiraan sebesar 50%, dan mempercepat pelatihan serta prakiraan dari jam ke menit, sehingga memungkinkan prakiraan deret waktu yang hampir real-time.
Skenario Aplikasi
Penyimpanan dan analisis data sensor deret waktu
Pemantauan O&M aplikasi dan kontrol status sistem global secara real-time
Kecerdasan bisnis memfasilitasi keputusan bisnis dan membawa manfaat bagi pelanggan
Ekonomi rendah karbon, pembangunan ramah lingkungan, dan kemampuan digital memfasilitasi transformasi industri