Data Lake Insight (DLI)

Data Lake Insight (DLI)

Kemudahan Penggunaan

Hasil untuk data berukuran TB dapat diperoleh dalam hitungan detik, pengembangan menjadi sederhana dengan menggunakan Bahasa Permintaan Terstruktur (SQL) standar, dan operasi tanpa perawatan berarti investasi tenaga kerja yang rendah.

Analisis All-in-One

Spark, Flink, dan Trino digabungkan untuk menyediakan pengalaman analisis interaktif yang mulus dalam pemrosesan data batch dan streaming.

Penghematan Biaya yang Unggul

Pemisahan arsitektur penyimpanan dan komputasi membuat biaya lebih rendah, sumber daya elastis, penggunaan kembali berbasis waktu, dan prioritas yang fleksibel.

Sumber Terbuka

Kemampuan analisis lintas sumber disediakan dengan mendukung format data sumber terbuka yang populer dan mengintegrasikan dengan produk BI yang mainstream.

Mengapa Huawei Cloud DLI?

Semua dalam SQL

Semua dalam SQL

  • Dengan mesin multi-model, DLI membuat analisis big data dapat diakses oleh mereka yang tidak memiliki latar belakang big data — yang Anda butuhkan hanyalah pengetahuan tentang SQL. DLI sepenuhnya kompatibel dengan ekosistem dan antarmuka Apache Spark, Apache Flink, dan Trino, serta aplikasi offline dapat dengan mudah dimigrasikan ke cloud. Satu set sumber daya dapat menangani berbagai jenis komputasi, termasuk pemrosesan aliran, pemrosesan batch, dan analisis interaktif.

Kumpulan Sumber Daya Elastis

Kumpulan Sumber Daya Elastis

  • Kumpulan sumber daya fleksibel dan dapat dengan cepat menyesuaikan dengan fluktuasi permintaan untuk sumber daya offline, real-time, dan interaktif. Ini juga mendukung prioritas tingkat pekerjaan dan terintegrasi dengan DataArts Studio untuk operasi yang lebih efisien, memastikan penyelesaian tugas-tugas penting tepat waktu.

Lakehouse

Lakehouse

  • DLI mengadopsi format data lake Hudi untuk analisis dan mendukung solusi terpadu untuk berbagai mesin, seperti Spark dan Flink. Ini juga memungkinkan penyerapan data secara real-time dan analisis lakehouse menggunakan SQL.

Analisis Lintas Sumber

Analisis Lintas Sumber

  • DLI mendukung berbagai format data dan dapat menganalisis data dari berbagai sumber, seperti cloud, database di tempat, dan database offline, tanpa memerlukan migrasi data. Hal ini memungkinkan penciptaan pandangan terpadu tentang data perusahaan, memberdayakan bisnis untuk berinovasi dengan cepat dan membuka nilai dari data mereka.

Wawasan Tentang Data yang Berharga untuk Setiap Skenario

Analitik Database
Analitik Database

Analisis data yang disimpan di basis data relasional, seperti informasi pendaftaran untuk sebuah aplikasi.

Keunggulan
Pengalaman SQL yang Familiar

Sintaks SQL DLI sepenuhnya kompatibel dengan standar ANSI SQL 2003 untuk basis data relasional, tidak memerlukan pembelajaran tambahan, dan memungkinkan Anda menggunakan SQL seperti biasanya.

Kinerja yang Unggul

DLI menggunakan model komputasi dalam memori terdistribusi untuk dengan mudah menangani jumlah data yang besar.

Mengatasi Hambatan
Basis data relasional tidak dapat menangani kueri yang kompleks seiring dengan pertumbuhan volume data.
Serpihan dapat menghambat analisis yang mendalam.
Menganalisis data bisnis dapat memengaruhi operasi online.
Layanan Terkait
E-Niaga
Pemasaran Akurat

Dalam industri e-niaga, sangat penting untuk mendapatkan informasi dari berbagai sumber untuk analisis korelasi guna mengoptimalkan pemasaran akurat dan meningkatkan laju konversi. Misalnya, menghubungkan "data peristiwa klik iklan halaman" dengan "data pendaftaran pengguna" untuk mengidentifikasi jenis iklan yang disukai oleh kelompok usia yang berbeda, serta menyajikan iklan yang lebih akurat kepada pengguna sesuai dengan usia mereka.

Keunggulan
Analisis Lintas Sumber

Data dapat dihubungkan dan dianalisis antara "data peristiwa klik iklan halaman" yang disimpan di OBS dan "data pendaftaran pengguna" yang disimpan di Relational Database Service (RDS) tanpa perlu migrasi data.

Operasi Murni SQL

DLI telah mengintegrasikan berbagai sumber data, dan pemetaan sumber data dapat diselesaikan langsung melalui pembuatan tabel SQL.

Layanan Terkait
Gaming
Analisis Log

Perusahaan game mengandalkan platform analisis data untuk mengatasi tantangan industri dengan memanfaatkan kekuatan data. Misalnya, menemukan saluran iklan berkualitas tinggi, meningkatkan retensi pemain baru, mengoptimalkan aktivitas operasional untuk meningkatkan aktivitas pemain, dan mendorong iterasi produk melalui data.

Keunggulan
Bayar per Penggunaan

DLI hanya dikenakan biaya selama digunakan, sehingga mengurangi biaya lebih dari 50% dibandingkan dengan kluster eksklusif.

Analisis Konvergen

Tiga mesin DLI berbagi metadata, dan data dibersihkan secara real-time sebelum disimpan untuk pemrosesan ekstraksi, transformasi, dan pemuatan (ETL) secara offline. Hasil pemrosesan dapat langsung digunakan untuk analisis interaktif dan eksplorasi data.

Mengatasi Hambatan
Analisis log biasanya dijadwalkan secara berkala, yang mengakibatkan banyak waktu kosong di antara setiap penjadwalan.
Layanan Terkait
Perusahaan Besar
Analisis Log

Perusahaan besar sering kali memiliki banyak departemen yang menggunakan layanan cloud, yang memerlukan pengelolaan izin untuk berbagai karyawan di setiap departemen. Ini mencakup pengawasan terhadap pembuatan, penghapusan, penggunaan, dan isolasi sumber daya komputasi. Selain itu, mereka juga perlu mengelola data setiap departemen, memastikan bahwa protokol isolasi dan berbagi diterapkan dengan benar.

Keunggulan
Kontrol Izin yang Terperinci

Kontrol izin tingkat kolom; kontrol izin terpisah untuk INSERT INTO/OVERWRITE; kontrol izin baca-saja untuk metadata tabel.

Pengelolaan Terpadu

Gunakan Identity and Access Management (IAM) untuk mengelola pengguna (tidak perlu membuat pengguna DLI terpisah), dan mendukung otorisasi yang rinci melalui IAM.

Layanan Terkait
Genetika
Pengelolaan Data Gen

Di bidang genetika, terdapat banyak pustaka analisis pihak ketiga berdasarkan kerangka kerja terdistribusi Spark, seperti ADAM dan Hail.

Keunggulan
Dukungan Citra Khusus

Anda dapat mengemas pustaka analisis pihak ketiga seperti ADAM dan Hail berdasarkan citra dasar, yang dapat diunggah langsung ke SWR. Saat menjalankan pekerjaan di DLI, citra khusus di SWR akan otomatis ditarik.

Citra dasar bawaan

Citra bawaan versi Spark/Flink yang disempurnakan Huawei dan citra AI sumber terbuka untuk TensorFlow, Keras, dan PyTorch.

Layanan Terkait
Keuangan
Kontrol Risiko Real-Time

Untuk meningkatkan kemungkinan mencegah atau mengurangi kejadian risiko, sistem pengendalian risiko diperlukan untuk skenario umum seperti pendaftaran, login, dan pengendalian transaksi.

Keunggulan
Throughput Tinggi dan Latensi Rendah

Dengan menggunakan model Dataflow Apache Flink, ini adalah kerangka komputasi real-time sepenuhnya. Memanfaatkan sumber daya komputasi berkinerja tinggi, sistem ini dapat memproses 1.000 hingga 20.000 pesan per detik per unit pemrosesan pusat (CPU).

Ekosistem Cloud yang Kaya

Dengan menggunakan SQL, aliran data yang telah diproses dapat ditulis ke berbagai layanan cloud seperti CloudTable dan SMN.

Layanan Terkait
Pemerintahan
Layar Besar Real-Time

Untuk mengelola pandemi COVID-19 dengan lebih baik, pemerintah perlu menggunakan dasbor real-time untuk memantau data kunci, seperti jumlah kasus terkonfirmasi saat ini, jumlah kumulatif kasus terkonfirmasi, dan kasus impor, menyediakan dukungan data untuk tahap berikutnya dalam pengendalian pandemi.

Keunggulan
Kinerja Kueri dalam Hitungan Milidetik

Mesin openLooKeng bawaan menggunakan banyak teknik optimisasi kueri untuk memenuhi kebutuhan analisis interaktif berkinerja tinggi dalam hitungan milidetik di atas kerangka komputasi dalam memori.

Mudah Digunakan

Metode pengembangan SQL murni dengan kompatibilitas penuh terhadap sintaks ANSI SQL 2003 standar.

Inovasi Layanan Berkelanjutan dengan Puluhan Ribu Pelanggan

Inovasi Layanan Berkelanjutan dengan Puluhan Ribu Pelanggan

Mulai Perjalanan Anda
untuk

Mendapatkan Wawasan yang Berharga

Segera
Coba Sekarang

Layanan Lainnya

Layanan Lainnya