Apa Itu CSS
Skenario Aplikasi
Analisis Log Segala Skenario
CSS dapat digunakan untuk menganalisis log dalam semua skenario, termasuk log Elastic Load Balance (ELB), log server, log kontainer, dan log aplikasi.
Kafka berfungsi sebagai antrean buffer pesan, baik selama jam sibuk maupun jam tidak sibuk. Logstash bertanggung jawab atas ekstraksi, transformasi, dan pemuatan (ETL/extract, transform, and load) data, Elasticsearch bertanggung jawab atas pengambilan dan analisis data, sedangkan Kibana menampilkan data kepada pengguna dalam format yang divisualisasikan.
Keunggulan
Akselerasi Query Database
Perusahaan e-commerce dan logistik harus merespons kueri pesanan konkuren yang sangat banyak dalam waktu singkat.
Database relasional, meski memiliki atomisitas transaksi yang bagus, memiliki kemampuan pemrosesan transaksi yang lemah, dan dapat menggunakan CSS untuk meningkatkan kemampuan online transaction processing (OLTP) dan online analytical processing (OLAP).
Keunggulan
Fungsi
-
API Elasticsearch native dan perangkat lunak lain di ekosistem, seperti Beats dan Kibana, dapat digunakan.
API Elasticsearch native dan perangkat lunak lain di ekosistem, seperti Beats dan Kibana, dapat digunakan.
-
Dengan beberapa konfigurasi sederhana, Anda dapat terhubung ke berbagai sumber data, seperti FTP, OBS, HBase, dan Kafka, dengan lancar. Tidak perlu upaya coding ekstra.
Dengan beberapa konfigurasi sederhana, Anda dapat terhubung ke berbagai sumber data, seperti FTP, OBS, HBase, dan Kafka, dengan lancar. Tidak perlu upaya coding ekstra.
-
Cukup klik tombol untuk meminta, menskalakan, memulai ulang, dan meluncurkan kluster.
Cukup klik tombol untuk meminta, menskalakan, memulai ulang, dan meluncurkan kluster.
-
Anda dapat mengustomisasi kamus data. Setelan yang telah dimodifikasi dapat segera diterapkan tanpa perlu memulai ulang sistem.
Anda dapat mengustomisasi kamus data. Setelan yang telah dimodifikasi dapat segera diterapkan tanpa perlu memulai ulang sistem.
-
Picu jepretan layar backup secara manual, atau atur jadwal agar operasi tersebut berjalan otomatis.
Picu jepretan layar backup secara manual, atau atur jadwal agar operasi tersebut berjalan otomatis.
Konfigurasi yang Direkomendasikan
Kluster Tingkat Dasar
Kluster Tingkat Menengah
Kluster Tingkat Lanjut
Deskripsi Singkat
Untuk kebutuhan dasar
Untuk data dengan konkurensi tinggi dan bervolume besar
Untuk kinerja tinggi dan kapasitas penyimpanan yang besar
Skenario
Ideal untuk perusahaan berskala kecil hingga menengah dengan data kurang dari 100 GB. Menyediakan kemampuan pengembangan web, pencarian aplikasi, pemantauan situs, dan analisis traffic.
Ideal untuk perusahaan berskala menengah dengan kebutuhan keandalan data yang tinggi dan ukuran data kurang dari 500 GB. Menyediakan kemampuan pencarian dan analisis log yang efektif.
Cocok untuk perusahaan berskala besar yang ingin membangun pusat pencarian yang canggih. Menyediakan platform terpusat dan dapat diamati untuk menemukan akar masalah dan meningkatkan kinerja aplikasi dengan cepat.
Node
3
5
9
Spesifikasi Node
2 vCPU, 16 GB
4 vCPU, 32 GB
8 vCPU, 64 GB
Jenis Penyimpanan Node
I/O Tinggi
I/O Tinggi
I/O Ultra-tinggi
Kapasitas Penyimpanan Node
100 GB/node
500 GB/node
1 TB/node
Pelanggan
Deppon Express
Bekerja sama dengan Huawei Cloud, Deppon mengembangkan solusi pengiriman ekspres yang cerdas. Deppon menggunakan CSS untuk mengekstrak dan menganalisis informasi penting dari pesanan, seperti total volume dan bobot barang yang dikirim dari satu tempat ke tempat yang lain, serta berhasil mengoptimalkan penjadwalan armada truk, kereta api, dan pesawat terbangnya.