EIHealth ofrece paquetes gratuitos para la lucha contra el COVID-19 a hospitales e instituciones de investigación que tengan una cuenta en HUAWEI CLOUD, por ejemplo:
Cuota gratuita: 1,000 horas de CPU y 500 horas de GPU
Prueba gratuita hasta el 1 de mayo de 2020
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Proyecto Shennong
Una base de datos interactiva de detección de medicamentos in silico para SARS-CoV-2
La base de datos fue desarrollada por cuatro instituciones de investigación científica, en cooperación con HUAWEI CLOUD. La información que proporciona esta base de datos ayuda a los médicos y al personal de I+D a evaluar medicamentos nuevos. También se encuentra disponible como un sitio web de educación científica donde las personas pueden aprender sobre la investigación y el desarrollo de drogas antivirales.
Escenarios de aplicación
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Análisis genómico
EIHealth agiliza el proceso de investigación científica gracias a sus capacidades de alto rendimiento, confiables y rentables de cómputo de secuenciación genética, almacenamiento, análisis e inteligencia artificial. -
Descubrimiento de medicamentos
Proporciona modelos y algoritmos de IA, así como grafos de conocimiento que permiten a las empresas farmacéuticas mejorar la eficiencia de la investigación y el desarrollo de medicamentos. -
Imágenes médicas
EIHealth proporciona anotaciones inteligentes, filtrado de casos y aprendizaje automático de imágenes médicas para facilitar la I+D de imágenes por parte de hospitales e instituciones de investigación. Además, también proporciona el diagnóstico asistido por IA, el análisis cuantitativo, la reconstrucción 3D y la comparación en 4D del COVID-19.
Valor para la industria
Análisis práctico del genoma
Desarrollo más rápido de medicamentos
Análisis de imágenes simple
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Ventajas tecnológicas
Ventajas tecnológicas
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Además de los diferentes canales estándares de análisis propios del campo biomédico, EIHealth acelera el proceso de cómputo mediante el uso de las tecnologías de big data, chips inteligentes y cómputo de alto rendimiento en la nube desarrolladas por Huawei.Además de los diferentes canales estándares de análisis propios del campo biomédico, EIHealth acelera el proceso de cómputo mediante el uso de las tecnologías de big data, chips inteligentes y cómputo de alto rendimiento en la nube desarrolladas por Huawei.
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EIHealth puede consultar bases de datos ultragrandes de grafos de 1,000 millones de nodos y 10,000 millones de aristas; asimismo, ofrece algoritmos de aprendizaje profundo de grafos adecuados para datos de redes biológicas y genéticas.EIHealth puede consultar bases de datos ultragrandes de grafos de 1,000 millones de nodos y 10,000 millones de aristas; asimismo, ofrece algoritmos de aprendizaje profundo de grafos adecuados para datos de redes biológicas y genéticas.
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El grafo de conocimiento de alto rendimiento admite la integración de datos de dimensiones ultraaltas, la extracción de conocimiento y los servicios de inferencias. Los usuarios pueden acceder a servicios de gestión, acceso y visualización de grafos, lo que genera grandes ventajas para el análisis integrado de big data médica y de genomas.El grafo de conocimiento de alto rendimiento admite la integración de datos de dimensiones ultraaltas, la extracción de conocimiento y los servicios de inferencias. Los usuarios pueden acceder a servicios de gestión, acceso y visualización de grafos, lo que genera grandes ventajas para el análisis integrado de big data médica y de genomas.
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AutoGenome, el primer marco técnico automático de aprendizaje profundo diseñado para el análisis de datos de genomas, proporciona un canal de investigación más eficiente para el ámbito de cuidado de la salud. Se integra profundamente con tecnologías de IA para generar modelos de IA médicos más exactos y fácilmente interpretables.AutoGenome, el primer marco técnico automático de aprendizaje profundo diseñado para el análisis de datos de genomas, proporciona un canal de investigación más eficiente para el ámbito de cuidado de la salud. Se integra profundamente con tecnologías de IA para generar modelos de IA médicos más exactos y fácilmente interpretables.
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