RECLAME AQUI

Escalando a modelos basados en datos y orientados al negocio con Huawei Cloud

Perfil de la empresa

Es la Plataforma Digital líder de servicios de información para analizar la reputación de las empresas en el mercado, así como las quejas de los usuarios sobre los diferentes productos y servicios del portafolio que comercializan.


La empresa se ha convertido en la mayor plataforma de solución de conflictos entre consumidores y empresas proveedoras en América Latina, y en el transcurso de más de 20 años de historia, han ayudado a que las relaciones entre compradores y proveedores sean más simples, fáciles y transparentes.


No es solo un portal de reclamaciones; RECLAME AQUÍ recibe todos los días la visita de millones de consumidores que comparten la evaluación y las experiencias que las marcas les proporcionan, con otros consumidores también interesados en los mismos productos y servicios, lo que hace una gran diferencia al momento de tomar una decisión de compra por parte del usuario final.


Estos grandes volúmenes de información que se generan todos los días y a toda hora, no solo ayudan a los compradores a tomar decisiones más informadas y con un mayor número de referencias en tiempo real de otros clientes como ellos, sino que también les permite a las empresas que ofrecen sus productos y servicios al mercado, dar seguimiento, evaluar y mejorar sus procesos de atención a los clientes.


RECLAME AQUÍ cuenta con una base de más de 30 millones de consumidores registrados, 140 millones de visitas mensuales a su portal en internet, más de 360 mil empresas registradas y más de 1 millón de reclamaciones mensuales.

Proyecto para el manejo de Información

Necesidades detectadas

  • Derivado del acelerado crecimiento de usuarios y operaciones, y más aún durante y a partir del periodo de pandemia, RECLAME AQUI requería de una visión integral de 360 grados de los datos estratégicos que ya tenía centralizados, y tener la capacidad de utilizar esta información de manera sencilla, ágil, de forma estructurada (con el desarrollo de tablero de indicadores), sin la necesidad de tener que solicitar al equipo de Tecnologías de Información diferentes reportes y análisis cada vez que fueran requeridos por las diferentes áreas usuarias y tomadores de decisiones.

    Derivado del acelerado crecimiento de usuarios y operaciones, y más aún durante y a partir del periodo de pandemia, RECLAME AQUI requería de una visión integral de 360 grados de los datos estratégicos que ya tenía centralizados, y tener la capacidad de utilizar esta información de manera sencilla, ágil, de forma estructurada (con el desarrollo de tablero de indicadores), sin la necesidad de tener que solicitar al equipo de Tecnologías de Información diferentes reportes y análisis cada vez que fueran requeridos por las diferentes áreas usuarias y tomadores de decisiones.

  • De igual forma, la empresa identificó que el área comercial también tenía esta necesidad de contar con información en línea y presentada de forma ejecutiva, para apoyar y mejorar sus funciones diarias.

    De igual forma, la empresa identificó que el área comercial también tenía esta necesidad de contar con información en línea y presentada de forma ejecutiva, para apoyar y mejorar sus funciones diarias.

RECLAME AQUÍ, en su proceso de mejora permanente, ha transformado los procesos de su empresa y ha colocado la información como el pilar de sus operaciones para poder proporcionar diferentes ofertas sobre el comportamiento del consumidor y las tendencias de los productos y servicios ofrecidos por las diferentes empresas proveedoras.


Con base en el gran volumen de información que se genera de forma permanente de diversas fuentes tanto internas como externas a la organización, y ahora disponibles en un repositorio de cómputo en la nube, RECLAME AQUI requiere ampliar su capacidad de gestión, análisis y retroalimentación de la información, a través de la democratización de los datos en la empresa.


Para lograr este objetivo, RECLAME AQUI trabajó en llevar a cabo un plan de estructuración y puesta a disposición de los datos que ya tiene recopilados y almacenados en su propia plataforma de datos de esta forma, los usuarios de las diferentes unidades del negocio pueden tener un fácil acceso y análisis de la información, con las políticas de gobierno y seguridad de datos requeridas, para la generación de Insights y apoyar la toma de decisiones de la empresa.

Soluciones

Para lograr la mejora en la gestión y análisis de la información, RECLAME AQUÍ implementó una serie de servicios con Huawei Cloud, que les permitió:

  • Un acceso fácil y efectivo a la información

    Un acceso fácil y efectivo a la información

  • Un proceso de análisis rápido de la información

    Un proceso de análisis rápido de la información

  • Nuevos reportes ejecutivos y un efectivo soporte a la toma de decisiones

    Nuevos reportes ejecutivos y un efectivo soporte a la toma de decisiones

El proyecto consistió en el modelado, construcción e implementación de procesos de estructuración de datos para la plataforma de la empresa, en el que se habilitó el acceso a la información ya existente de la empresa, y que está en continua actualización.


Todo el desarrollo de esta nueva plataforma se diseña de acuerdo con las especificaciones funcionales del marco tecnológico conocido como DatenLake, desarrollado por la empresa Datenworks, en el que se incorporan conceptos ya establecidos y probados de gestión del Big Data a gran escala, siempre con el objetivo de reducir el Time-to-Market de esta nueva plataforma de información, y contar con la flexibilidad para añadir nuevas características, según sea necesario.

Arquitectura

Después de analizar en conjunto los requisitos e identificar los puntos de mejora y la tecnología necesaria para apoyar los planes de crecimiento a corto y largo plazo de la empresa, el equipo de Huawei Cloud y el Partner Datenworks, ayudaron a RECLAME AQUI a diseñar e implementar la Arquitectura que se describe a continuación:

Servicios implementados

  • OBS (Object Storage Service) Proporciona un almacenamiento en la nube estable, seguro, eficiente y fácil de usar que le permite almacenar prácticamente cualquier volumen de datos no estructurados en cualquier formato y acceder a ellos desde cualquier lugar mediante las REST APIs.

    OBS (Object Storage Service) Proporciona un almacenamiento en la nube estable, seguro, eficiente y fácil de usar que le permite almacenar prácticamente cualquier volumen de datos no estructurados en cualquier formato y acceder a ellos desde cualquier lugar mediante las REST APIs.

  • RDS (Relational Database Service) presenta una ventaja significativa sobre las bases de datos tradicionales. Con RDS, puede implementar bases de datos MySQL de nivel empresarial sin preocuparse por la configuración, el mantenimiento, las copias de seguridad o las actualizaciones.

    RDS (Relational Database Service) presenta una ventaja significativa sobre las bases de datos tradicionales. Con RDS, puede implementar bases de datos MySQL de nivel empresarial sin preocuparse por la configuración, el mantenimiento, las copias de seguridad o las actualizaciones.

  • CCE (Cloud Container Engine) Un servicio de Kubernetes completamente hosteado en la nube para que pueda crear, ejecutar y escalar aplicaciones en contenedores.

    CCE (Cloud Container Engine) Un servicio de Kubernetes completamente hosteado en la nube para que pueda crear, ejecutar y escalar aplicaciones en contenedores.

  • DMS (Distributed Message Service) El servicio de mensajes distribuidos (DMS) es un servicio de administración de mensajes de alto rendimiento que permite una comunicación confiable, flexible y asincrónica entre aplicaciones distribuidas. Proporciona un manejo de colas (queues) estándar, y soporta HTTP APIs y TCP SDK.

    DMS (Distributed Message Service) El servicio de mensajes distribuidos (DMS) es un servicio de administración de mensajes de alto rendimiento que permite una comunicación confiable, flexible y asincrónica entre aplicaciones distribuidas. Proporciona un manejo de colas (queues) estándar, y soporta HTTP APIs y TCP SDK.

  • DLI (Data Lake Insight) Servicio de análisis y procesamiento de datos sin servidor totalmente compatible con los ecosistemas Apache Spark, openLooKeng (basado en Presto) y Flink. Libera de las tareas de administrar cualquier servidor. DLI soporta SQL estándar y es compatible con Spark y Flink SQL.

    También es compatible con múltiples modos de acceso y es compatible con los formatos de datos convencionales. DLI admite instrucciones SQL y aplicaciones Spark de fuentes de datos heterogéneos, incluidas CloudTable y RDS, DWS, CSS, OBS, bases de datos personalizadas en ECS y bases de datos sin conexión.

    DLI (Data Lake Insight) Servicio de análisis y procesamiento de datos sin servidor totalmente compatible con los ecosistemas Apache Spark, openLooKeng (basado en Presto) y Flink. Libera de las tareas de administrar cualquier servidor. DLI soporta SQL estándar y es compatible con Spark y Flink SQL.

    También es compatible con múltiples modos de acceso y es compatible con los formatos de datos convencionales. DLI admite instrucciones SQL y aplicaciones Spark de fuentes de datos heterogéneos, incluidas CloudTable y RDS, DWS, CSS, OBS, bases de datos personalizadas en ECS y bases de datos sin conexión.

  • Data Federation. Es una estrategia de gestión de datos que permite mejorar la calidad y la velocidad de acceso a los mismos. Permite que múltiples bases de datos funcionen como una sola, de manera consolidada, lo que proporciona una única fuente de datos para aplicaciones front-end.

    Data Federation. Es una estrategia de gestión de datos que permite mejorar la calidad y la velocidad de acceso a los mismos. Permite que múltiples bases de datos funcionen como una sola, de manera consolidada, lo que proporciona una única fuente de datos para aplicaciones front-end.