دورة حياة تطوير الذكاء الاصطناعي
تطوير الذكاء الاصطناعي بطريقة بسيطة وفعالة ودقيقة
الوظائف الأساسية لتطوير الذكاء الاصطناعي
خفض تكاليف المعالجة اليدوية للبيانات بما يصل إلى 80%
تتضمن منصة ModelArts تسع أدوات للتصنيف لإدارة أربعة أنواع من مجموعات البيانات، بما في ذلك النصوص والصور والصوت والفيديو. كما توفر المنصة تصنيفًا تلقائيًا وتصنيفًا جماعيًا لتسهيل عملية تصنيف مجموعات البيانات بكفاءة أكبر. تتوفر أيضًا إمكانيات معالجة البيانات، مثل تنقية البيانات وتحسينها والتحقق من صحتها، مع إدارة مرنة ومرئية لإصدارات مجموعة البيانات. يمكنك استيراد وتصدير مجموعات بياناتك بسهولة في أثناء تطوير وتدريب نماذجك.
دمج موارد السحابة مع سلسلة أدوات التطوير لتحقيق كفاءة أكبر في تطوير الذكاء الاصطناعي
توفر منصة ModelArts نماذج Notebook مبتكرة ومبنية على السحابة، ما يتيح لك استخدام موارد السحابة بمرونة تامة لزيادة سرعة تطوير الذكاء الاصطناعي وتصحيح الأخطاء. وقد تم تخصيص هذا النمط للمبتدئين في مجال الذكاء الاصطناعي.
يمكن أيضًا الوصول إلى موارد السحابة عن بُعد من خلال برامج تطوير محلية مثل (PyCharm) أو مكونات إضافية لبرنامج VS Code لتخصيص بيئة التطوير الخاصة بك. تم تخصيص هذا النمط للمحترفين في مجال الذكاء الاصطناعي.
مجموعات الخوارزميات والنماذج المدربة مُسبقًا وموارد الذكاء الاصطناعي التي توفرها هواوي أو بعض المجتمعات والمنتديات يتم الحصول عليها عن طريق هندسة الخوارزميات. الأمر الذي يساعد على تعزيز إمكانيات تطوير خوارزميات منصة ModelArts بشكلٍ أكبر.
تدريب نماذج عالية الدقة بسرعة أكبر
تعتبر منصة ModelArts المدعومة بنموذج الذكاء الاصطناعي المُحسن من بين الحلول المتميزة في سير العمل، وتتميز بالآتي:
- خفض تكلفة تصنيف البيانات عن طريق تدريب نماذج عالية الدقة باستخدام حجم صغير من البيانات.
- تحسين دقة النماذج بسرعة باستخدام البحث عن بنية الشبكات ذات المساحة الكاملة والضبط الآلي للمعلمات الفائقة.
- خفض تكلفة التدريب عن طريق استخدام نماذج مدربة مُسبقًا لتقليل الوقت اللازم لنشر النموذج المدرب من أسابيع إلى دقائق. جميع هذه المزايا تعزز الذكاء الاصطناعي الشامل.
إدارة جميع النماذج المتكررة وتصحيحها بطريقة موحدة
يتطلب تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي وضبطها إجراء عمليات تكرار وتصحيح أخطاء عديدة ولكن التغييرات التي تطرأ على مجموعات البيانات أو كود التعليمات البرمجية للتدريب أو الإعدادات قد تؤثر في جودة النموذج. إذا تعذرت إدارة البيانات الوصفية لعملية التطوير بطريقة موحدة، فقد تفشل إعادة إنتاج الحل المثالي. تسمح لك منصة ModelArts باستيراد النماذج التي يتم إنشاؤها باستخدام جميع إصدارات التدريب من مهام التدريب والقوالب وصور الحاويات وOBS.
نشر النماذج على الأجهزة الطرفية والسحابة بنقرة واحدة
يمكن نشر نماذج منصة ModelArts كخدمات في الوقت اللحظي أو خدمات الدفعات أو خدمات أجهزة طرفية. حيث تتميز الخدمات في الوقت اللحظي بمعالجة حجم كبير من البيانات المتزامنة، بينما تتميز خدمات الدفعات بقدرتها على معالجة البيانات بسرعة عالية. كما تتميز خدمات الأجهزة الطرفية بالقدرة على إكمال الاستدلال محليًا بطريقة مرنة للغاية.
وظيفة الصور المخصصة لتخصيص المحركات
تستخدم منصة ModelArts تقنية الحاويات في الطبقة السفلية حتى تتمكن من إنشاء صور حاويات وتشغيلها على منصة ModelArts. كما تدعم وظيفة الصور المخصصة معلمات سطر الأوامر والمتغيرات البيئية بتنسيق النص الحر. وتتميز الصور المخصصة بمرونتها العالية ودعمها لمتطلبات بدء تشغيل المهام في أي محرك حوسبة.
مجتمع المطورين المدعوم بإمكانيات منصة ModelArts
في هذا المجتمع، يمكن لمعاهد الأبحاث العلمية ومطوري تطبيقات الذكاء الاصطناعي وخبراء تكامل الحلول والمؤسسات والمطورين الفرديين مشاركة وشراء أصول الذكاء الاصطناعي مثل الخوارزميات. ويعمل هذا على تسريع تطوير وتنفيذ أصول الذكاء الاصطناعي ويمكن لكل مشارك في منظومة تطوير الذكاء الاصطناعي تحقيق النجاح التجاري.
حالات الاستخدام
استخدام منصة ModelArts لمنع مشكلات الإنتاج وزيادة الجودة وخفض التكاليف التشغيلية
قصص النجاح الملهمة
شاهد كيف أتاحت منصة ModelArts الإمكانيات اللازمة للمشاريع في المجالات المختلفة مثل العلوم وحماية البيئة والألعاب
Rainforest Connection
تُعد Rainforest Connection (المعروفة بالاختصار RFCx) منظمة غير ربحية مكرسة لحماية الغابات المطيرة حول العالم. حيث استعانت RFCx بخدمات الذكاء الاصطناعي من خلال Huawei Cloud ومنصة ModelArts لإنشاء نموذج ذكي قادر على اكتشاف وفك تشفير أصوات القرود العنكبوتية للتعرف على موائلها والتهديدات التي تواجهها وسلوكياتها اليومية. تساعد هذه المعلومات حراس الغابة في الحفاظ على سلامة القرود العنكبوتية.
مركز التميز في علوم الدماغ وتقنيات الذكاء التابع للأكاديمية الصينية للعلوم
يمكن لمنصة ModelArts تتبع الخلايا العصبية وإعادة بنائها تلقائيًا بدقة وبمعدل استدعاء يصل إلى 95%. وبالاستعانة بالحوسبة المتوازية المدعومة بمجموعات منصة ModelArts الكبيرة للغاية، يمكن تقليل الوقت الإجمالي اللازم لإعادة بناء الشكل الخلوي لعدد 100,000 خلية عصبية من 125 شخص من سنة إلى 10 أيام فقط، ويمكن أيضًا تقليل تكلفة إعادة بناء خلية عصبية واحدة إلى 77/1 من التكلفة الأصلية. إذا تم إجراء الدراسة على الفئران أو قرود المكّاك، فإن تقليل التكلفة وزيادة الكفاءة ستكون أكبر بشكلٍ ملحوظ.
الذكاء الاصطناعي في لعبة Dark Forest
لعبة Dark Forest، وهي لعبة إطلاق نار جماعية شهيرة للغاية من تطوير Xishan Ju Game، استعانت بمنصة التعلم التعزيزي غير المتجانس ModelArts لإنشاء روبوتات ذكية متعددة الاستخدام بمهارات اللعب الشبيهة بالبشر. حيث يمكن للروبوتات اختيار النجوم والأدوات بنفس طريقة اللاعبين الحقيقين والتغلب على المنافسين بسرعة واستخدام الاستراتيجيات للفوز في المعارك. يمكن للاعبين الحقيقيين اختيار اللعب معهم لتجربة لعب جديدة أكثر إثراءً.