AI开发平台MODELARTS-官方案例列表:模型训练-自定义算法样例列表

时间：2024-07-02 19:01:19

AI开发平台MODELARTS

模型训练-自定义算法样例列表

表3 自定义算法样例列表
样例	镜像	对应功能	场景	说明
使用ModelArts Standard自定义算法实现手写数字识别	PyTorch	自定义算法	手写数字识别	使用用户自己的算法，训练得到手写数字识别模型，并部署后进行预测。
示例：从0到1制作自定义镜像并用于训练（PyTorch+CPU/GPU）	PyTorch	镜像制作自定义镜像训练	-	此案例介绍如何从0到1制作镜像，并使用该镜像在ModelArts平台上进行训练。镜像中使用的AI引擎是PyTorch，训练使用的资源是CPU或GPU。
示例：从0到1制作自定义镜像并用于训练（MPI+CPU/GPU）	MPI	镜像制作自定义镜像训练	-	此案例介绍如何从0到1制作镜像，并使用该镜像在ModelArts平台上进行训练。镜像中使用的AI引擎是MPI，训练使用的资源是CPU或GPU。
示例：从0到1制作自定义镜像并用于训练（Horovod-PyTorch+GPU）	Horovod-PyTorch	镜像制作自定义镜像训练	-	此案例介绍如何从0到1制作镜像，并使用该镜像在ModelArts平台上进行训练。镜像中使用的AI引擎是Horovod-PyTorch，训练使用的资源是GPU。
示例：从0到1制作自定义镜像并用于训练（MindSpore+GPU）	MindSpore	镜像制作自定义镜像训练	-	此案例介绍如何从0到1制作镜像，并使用该镜像在ModelArts平台上进行训练。镜像中使用的AI引擎是MindSpore，训练使用的资源是GPU。
示例：从0到1制作自定义镜像并用于训练（Tensorflow+GPU）	Tensorflow	镜像制作自定义镜像训练	-	此案例介绍如何从0到1制作镜像，并使用该镜像在ModelArts平台上进行训练。镜像中使用的AI引擎是Tensorflow，训练使用的资源是GPU。
示例：从 0 到 1 制作自定义镜像并用于训练（MindSpore+Ascend）	MindSpore	镜像制作自定义镜像训练	-	此案例介绍如何从0到1制作镜像，并使用该镜像在ModelArts平台上进行训练。镜像中使用的AI引擎是MindSpore，训练使用的资源是NPU。