AI开发平台MODELARTS-GPU服务器上配置Lite Server资源软件环境:安装Docker

时间：2024-10-12 17:44:09

安装Docker

部分Vnt1裸金属服务器的预置镜像中未安装Docker，您可参考以下步骤进行安装。

安装Docker。

curl https://get.docker.com | sh && sudo systemctl --now enable docker

安装NIVDIA容器插件。

distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID) 
&& curl -fsSL https://nvidia.github.io/libnvidia-container/gpgkey | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg
&& curl -s -L https://nvidia.github.io/libnvidia-container/$distribution/libnvidia-container.list |
 sed 's#deb https://#deb [signed-by=/usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg] https://#g' | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-container-toolkit.list
apt-get update
apt-get install -y nvidia-container-toolkit
nvidia-ctk runtime configure --runtime=docker
systemctl restart docker

验证Docker模式环境是否安装成功。

基于PyTorch2.0镜像验证（本案例中镜像较大，拉取时间可能较长）。
```
docker run -ti --runtime=nvidia --gpus all pytorch/pytorch:2.0.0-cuda11.7-cudnn8-devel bash
```
图3 成功拉取镜像