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医疗-方案概述:应用场景

医疗-方案概述:应用场景

时间：2024-09-20 08:58:58

医疗

应用场景

医疗行业的痛点：

医生存在漏诊和误诊风险
缺少提升诊断准确率和效率的工具
中国不同区域医疗水平存在较大差异
缺少行之有效的手段帮助患者获得更个性化、主动、友好的健康服务。

通过本方案实现的业务效果：

建设全结构化数据中心
 整合医院的多维度临床数据，以支持数据驱动的决策和业务场景的使用。这包括确保不同科室和流程的数据一致性与准确性，通过数据格式和编码的标准化消除信息孤岛。对临床资料进行归一化处理，提高数据质量，并构建一个高可用性的数据环境，以优化资源配置和提供准确医疗服务。为医院数字化转型，提升医疗服务效率和质量提供数据支撑。

为患者提供智能导诊服务
 通过运用人工智能等技术，提高预约诊疗的准确度。具体实现方式包括建设预问诊系统并与电子病历系统对接，以便准确识别患者的病情。系统会自动为患者提供预约安排的参考，形成“智能问诊一分诊－预约一病史采集”的流程，从而缩短患者的诊前等待时间。

为患者提供检验/检查智慧解读服务
 通过智能解读检验/检查结果、个性化疾病科普、多指标趋势分析，实现医患信息同步，提升服务水平，让患者感受到有温度的智慧医疗服务。改善患者的就医体验、减轻焦虑以及增进医患理解。

为患者提供智能化的宣教系统
 专注于为患者提供入院期间和围手术期的护理指导和教育。通过系统化的宣教内容，患者能够了解术前准备、术后护理和恢复过程中的关键注意事项，从而降低并发症风险，加速康复进程，同时减轻医护人员的沟通负担。

为患者提供自动化随访与复诊提醒
 通过智能化的随访信息收集，为患者提供个性化的复诊计划。根据患者的反馈和健康数据，系统能够自动推荐适当的复诊时间和必要的医疗干预，确保患者得到持续的关注和最佳的治疗效果。

为医生提供检验/检查关键指标提醒
 集成检验/检查数据推理模型和诊断辅助分析工具，帮助医生快速获取AI综合分析结果，减少误诊漏诊，提升决策能力，为疑难杂症诊断和多学科联合会诊提供参考。

提升病历书写质量与效率
 利用生成式人工智能技术，提高病历的质量和编写效率。通过自动化收集和分析患者的医疗信息，系统能够快速生成详细且准确的病历文档，从而减轻医务人员的工作负担，提升医疗服务的效率和质量。同时，它还旨在满足国家卫健委对病历内涵质量的提升要求，确保病历信息的完整性和准确性，为患者提供更好的诊疗体验和健康管理。

利用大模型技术提升科研能力
 基于大模型技术对临床病历文书、检查检验报告等进行结构化、标准化、归一化处理，形成全结构化数据中心。在此基础上，根据专病进行配置化数据建模。通过融合院内外数据，形成完整的专病库数据，医生可以更加准确、全面地了解患者病情，助力专病科研和成果转化。

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