MAPREDUCE服务 MRS-配置流式读取Saprk Driver执行结果:配置描述
下载MAPREDUCE服务 MRS用户手册完整版
配置描述
提供两种不同的数据汇聚功能配置选项，两者在Spark JD BCS erver服务端的tunning选项中进行设置，设置完后需要重启JDB CS erver。
参数 |
说明 |
默认值 |
|---|---|---|
spark.sql.bigdata.thriftServer.useHdfsCollect |
是否将结果数据保存到HDFS中而不是内存中。 优点：由于查询结果保存在hdfs端，因此基本不会造成JDBCServer的OOM。 缺点：速度慢。
|
false |
spark.sql.uselocalFileCollect |
是否将结果数据保存在本地磁盘中而不是内存里面。 优点：结果数据小数据量情况下和原生内存的方式相比性能损失可以忽略，大数据情况下（亿级数据）性能远比使用HDFS，以及原生内存方式好。 缺点：需要调优。大数据情况下建议JDBCServer driver端内存10G，executor端每个核心分配3G内存。
|
false |
spark.sql.collect.Hive |
该参数在spark.sql.uselocalFileCollect开启的情况下生效。直接序列化的方式，还是间接序列化的方式保存结果数据到磁盘。 优点：针对分区数特别多的表查询结果汇聚性能优于直接使用结果数据保证在磁盘的方式。 缺点：和spark.sql.uselocalFileCollect开启时候的缺点一样。
|
false |
spark.sql.collect.serialize |
该参数在spark.sql.uselocalFileCollect， spark.sql.collect.Hive同时开启的情况下生效。 作用是进一步提升性能
|
java |
参数spark.sql.bigdata.thriftServer.useHdfsCollect和spark.sql.uselocalFileCollect不能同时设置为true。
- 什么是Spark_如何使用Spark_Spark的功能是什么
- MapReduce服务_如何使用MapReduce服务_MRS集群客户端安装与使用
- Hudi服务_什么是Hudi_如何使用Hudi
- MapReduce服务_什么是HDFS_HDFS特性
- MapReduce服务_什么是Flink_如何使用Flink
- 大数据分析是什么_使用MapReduce_创建MRS服务
- MapReduce服务_什么是Yarn_如何使用Yarn
- MapReduce服务_什么是存算分离_如何配置MRS集群存算分离
- MapReduce服务_什么是MapReduce服务_什么是HBase
- 主机安全配置_Windows主机安全配置_Linux主机安全配置
