表格存储服务 CLOUDTABLE-冷热分离概述:背景

时间:2024-06-21 12:10:21

背景

在数据分析的实际场景中,冷热数据面临着不同的查询频次及响应速度要求。而随着历史数据的不断增多,如果我们将所有数据存储在本地,将造成大量的资源浪费。冷热分离特性可将冷热数据分开存储,将冷热数据分别存储在成本不同的存储介质上。热数据提高时效数据的查询速度和响应能力,冷数据降低存储成本。我们还可以根据实际业务需求进行灵活的配置和调整,以满足不同场景的要求。冷热数据主要从数据访问频率、更新频率进行划分。

  • Hot(热数据):访问、更新频率较高,未来被调用的概率较高的数据,对访问的响应时间要求很高的数据。
  • Cold(冷数据):不允许更新或更新频率比较低,访问频率比较低,对访问的响应时间要求不高的数据。

用户可以定义冷热管理表,将符合规则的冷数据切换至OBS上进行存储,可以按照分区自动进行冷热数据的判断和迁移。

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