MAPREDUCE服务 MRS-CREATE TABLE:使用示例
使用示例
- 创建一个名为table1的普通表:
CREATE TABLE example_db.table1
(
k1 TINYINT,
k2 DECIMAL(10, 2) DEFAULT "10.5",
k3 CHAR(10) COMMENT "string column",
k4 INT NOT NULL DEFAULT "1" COMMENT "int column"
)
COMMENT "table comment"
DISTRIBUTED BY HASH(k1) BUCKETS 32;
- 创建一个名为table2的分区表。
使用event_day列作为分区列,建立3个分区:p201706、p201707、p201708,取值为:
- p201706:范围为[最小值, 2017-07-01)
- p201707:范围为[2017-07-01, 2017-08-01)
- p201708:范围为[2017-08-01, 2017-09-01)
每个分区使用siteid进行哈希分桶,桶数为10。
创建表命令如下:
CREATE TABLE table2
(
event_day DATE,
siteid INT DEFAULT '10',
citycode SMALLINT,
username VARCHAR(32) DEFAULT '',
pv BIGINT SUM DEFAULT '0'
)
AGGREGATE KEY(event_day, siteid, citycode, username)
PARTITION BY RANGE(event_day)
(
PARTITION p201706 VALUES LESS THAN ('2017-07-01'),
PARTITION p201707 VALUES LESS THAN ('2017-08-01'),
PARTITION p201708 VALUES LESS THAN ('2017-09-01')
)
DISTRIBUTED BY HASH(siteid) BUCKETS 10
PROPERTIES("replication_num" = "2");
- Doris创建表时限制至少指定2副本,以保证高可用。
- 可以对Table增加上卷表(Rollup)以提高查询性能。
- 表的列的Null属性默认为true,会对查询性能有一定的影响。
- Doris表必须指定分桶列。
- 查看表内容:
- SHOW TABLES;
+----------------------+ | Tables_in_example_db | +----------------------+ | table1 | | table2 | +----------------------+ 2 rows in set (0.01 sec)
- DESC table1;
+----------+-------------+------+-------+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +----------+-------------+------+-------+---------+-------+ | siteid | int(11) | Yes | true | 10 | | | citycode | smallint(6) | Yes | true | N/A | | | username | varchar(32) | Yes | true | | | | pv | bigint(20) | Yes | false | 0 | SUM | +----------+-------------+------+-------+---------+-------+ 4 rows in set (0.00 sec)
- DESC table2;
+-----------+-------------+------+-------+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-----------+-------------+------+-------+---------+-------+ | event_day | date | Yes | true | N/A | | | siteid | int(11) | Yes | true | 10 | | | citycode | smallint(6) | Yes | true | N/A | | | username | varchar(32) | Yes | true | | | | pv | bigint(20) | Yes | false | 0 | SUM | +-----------+-------------+------+-------+---------+-------+ 5 rows in set (0.00 sec)
- SHOW TABLES;
- MapReduce服务_如何使用MapReduce服务_MRS集群客户端安装与使用
- MapReduce服务_什么是HetuEngine_如何使用HetuEngine
- MapReduce服务_什么是Hue_如何使用Hue
- MapReduce服务_什么是Kafka_如何使用Kafka
- MapReduce服务_什么是Hive_如何使用Hive
- MapReduce服务_什么是Yarn_如何使用Yarn
- MapReduce服务_什么是Flink_如何使用Flink
- 数据治理中心_数据架构_数据架构使用示例-华为云
- MapReduce服务_什么是ZooKeeper_如何使用ZooKeeper
- MapReduce服务_什么是ClickHouse_如何使用ClickHouse