AI开发平台MODELARTS-准备镜像:Step3 启动容器镜像

时间：2024-09-24 10:50:16

AI开发平台MODELARTS

Step3 启动容器镜像

启动容器镜像前请先按照参数说明修改${}中的参数。可以根据实际需要增加修改参数。启动容器命令如下。

container_work_dir="/home/ma-user/ws"   # 容器内挂载的目录
work_dir="/home/ma-user/ws"                   # 宿主机挂载目录，存放了代码、数据、权重
container_name="ascendspeed"            # 启动的容器名称
image_name="${container_name} "         # 启动的镜像ID
docker run -itd \
    --device=/dev/davinci0 \
    --device=/dev/davinci1 \
    --device=/dev/davinci2 \
    --device=/dev/davinci3 \
    --device=/dev/davinci4 \
    --device=/dev/davinci5 \
    --device=/dev/davinci6 \
    --device=/dev/davinci7 \
    --device=/dev/davinci_manager \
    --device=/dev/devmm_svm \
    --device=/dev/hisi_hdc \
    -v /usr/local/sbin/npu-smi:/usr/local/sbin/npu-smi \
    -v /usr/local/dcmi:/usr/local/dcmi \
    -v /usr/local/Ascend/driver:/usr/local/Ascend/driver \
    --cpus 192 \
    --memory 1000g \
    --shm-size 32g \
    --net=host \
    -v ${work_dir}:${container_work_dir} \
    --name ${container_name} \
    $image_name \
    /bin/bash

参数说明：

--name ${container_name} 容器名称，进入容器时会用到，此处可以自己定义一个容器名称，例如ascendspeed。
-v ${work_dir}:${container_work_dir} 代表需要在容器中挂载宿主机的目录。宿主机和容器使用不同的文件系统。work_dir为宿主机中工作目录，目录下存放着训练所需代码、数据等文件。container_work_dir为要挂载到的容器中的目录。为方便两个地址可以相同。
- 容器不能挂载到/home/ma-user目录，此目录为ma-user用户家目录。如果容器挂载到/home/ma-user下，拉起容器时会与基础镜像冲突，导致基础镜像不可用。
- driver及npu-smi需同时挂载至容器。
- 不要将多个容器绑到同一个NPU上，会导致后续的容器无法正常使用NPU功能。
${image_name} 为docker镜像的ID，在宿主机上可通过docker images查询得到。

通过容器名称进入容器中。

docker exec -it ${container_name} bash

安装依赖包。

#进入scriptsscripts目录
cd /home/ma-user/ws/6.3.904-Ascend/llm_train/AscendSpeed/scripts
#执行安装命令
pip install -r requirements.txt

上一篇：AI开发平台MODELARTS-准备镜像:Step1 检查环境

下一篇：AI开发平台MODELARTS-准备镜像:Step1 检查环境

AI开发平台MODELARTS-准备镜像:Step3 启动容器镜像

意见反馈

0/200

提交取消

提交成功！非常感谢您的反馈，我们会继续努力做到更好反馈提交失败！请稍后重试！

AI开发平台MODELARTS-准备镜像:Step3 启动容器镜像

AI开发平台MODELARTS-准备镜像:Step3 启动容器镜像

Step3 启动容器镜像

7*24

备案

专业服务

退订

建议反馈

售前咨询热线