云容器引擎 CCE-prometheus:插件特点

时间:2023-11-01 16:25:55

插件特点

作为新一代的监控框架,Prometheus具有以下特点:

  • 强大的多维度数据模型:
    1. 时间序列数据通过metric名和键值对来区分。
    2. 所有的metrics都可以设置任意的多维标签。
    3. 数据模型更随意,不需要刻意设置为以点分隔的字符串。
    4. 可以对数据模型进行聚合,切割和切片操作。
    5. 支持双精度浮点类型,标签可以设为全unicode。
  • 灵活而强大的查询语句(PromQL):在同一个查询语句,可以对多个metrics进行乘法、加法、连接、取分数位等操作。
  • 易于管理:Prometheus server是一个单独的二进制文件,可直接在本地工作,不依赖于分布式存储。
  • 高效:平均每个采样点仅占 3.5 bytes,且一个Prometheus server可以处理数百万的metrics。
  • 使用pull模式采集时间序列数据,这样不仅有利于本机测试而且可以避免有问题的服务器推送坏的metrics。
  • 可以采用push gateway的方式把时间序列数据推送至Prometheus server端。
  • 可以通过服务发现或者静态配置去获取监控的targets。
  • 有多种可视化图形界面。
  • 易于伸缩。

需要指出的是,由于数据采集可能会有丢失,所以Prometheus不适用对采集数据要100%准确的情形。但如果用于记录时间序列数据,Prometheus具有很大的查询优势,此外,Prometheus适用于微服务的体系架构。

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