MAPREDUCE服务 MRS-Spark Structured Streaming样例程序开发思路:数据规划
数据规划
- 确保集群安装完成,包括HDFS、Yarn、Spark和Kafka。
- 将Kafka的Broker配置参数“allow.everyone.if.no.acl.found”的值修改为“true”。
- 创建Topic。
{zkQuorum}表示ZooKeeper集群信息,格式为IP:port。
$KAFKA_HOME/bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper {zkQuorum}/kafka --replication-factor 1 --partitions 1 --topic {Topic}
- 启动Kafka的Producer,向Kafka发送数据。
{ClassPath}表示工程jar包的存放路径,详细路径由用户指定,可参考在Linux环境中调测Spark应用章节中导出jar包的操作步骤。
java -cp $SPARK_HOME/jars/*:$SPARK_HOME/jars/streamingClient010/*:{ClassPath} com.huawei.bigdata.spark.examples.KafkaWordCountProducer {BrokerList} {Topic} {messagesPerSec} {wordsPerMessage}
- 什么是Spark_如何使用Spark_Spark的功能是什么
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