AI开发平台MODELARTS-moondream2基于DevServer适配PyTorch NPU推理指导:Step3 启动容器镜像

时间:2024-05-16 21:27:22

Step3 启动容器镜像

  1. 启动容器镜像。启动前请先按照参数说明修改${}中的参数。
    docker run -itd \
            --device=/dev/davinci1 \
            --device=/dev/davinci_manager \
            --device=/dev/devmm_svm \
            --device=/dev/hisi_hdc \
            -v /usr/local/bin/npu-smi:/usr/local/bin/npu-smi \
            -v /usr/local/dcmi:/usr/local/dcmi \
            -v /etc/ascend_install.info:/etc/ascend_install.info \
            -v /sys/fs/cgroup:/sys/fs/cgroup:ro \
            -v /usr/local/Ascend/driver:/usr/local/Ascend/driver \
            --shm-size 32g \
            --net=bridge \
            -v ${work_dir}:${container_work_dir} \
            --name ${container_name} \
            ${image_name} bash

    参数说明:

    • -v ${work_dir}:${container_work_dir}:代表需要在容器中挂载宿主机的目录。宿主机和容器使用不同的文件系统。work_dir为宿主机中工作目录,目录下存放着训练所需代码、数据等文件。container_work_dir为要挂载到的容器中的目录。为方便两个地址可以相同。
      • 容器不能挂载到/home/ma-user目录,此目录为ma-user用户家目录。如果容器挂载到/home/ma-user下,拉起容器时会与基础镜像冲突,导致基础镜像不可用。
      • driver及npu-smi需同时挂载至容器。
    • --name ${container_name}:容器名称,进入容器时会用到,此处可以自己定义一个容器名称。
    • ${image_name}:容器镜像的名称。
  2. 通过容器名称进入容器中。
    docker exec -it ${container_name} bash
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