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AI开发平台MODELARTS-eagle投机小模型训练:步骤五：训练生成权重转换成可以支持vLLM推理的格式

AI开发平台MODELARTS-eagle投机小模型训练:步骤五：训练生成权重转换成可以支持vLLM推理的格式

时间：2025-01-03 09:38:59
AI开发平台MODELARTS

步骤五：训练生成权重转换成可以支持vLLM推理的格式

将训练完成后的权重文件（.bin文件或. safetensors文件），移动到下载好的开源权重目录下（即步骤4中，config文件所在目录）。

然后在llm_tools/spec_decode/EAGLE文件夹，执行 
python convert_eagle_ckpt_to_vllm_compatible.py --base-path 大模型权重地址 --draft-path 小模型权重地址 --base-weight-name 大模型包含lm_head的权重文件名 --draft-weight-name 小模型权重文件名

--base-path：为大模型权重地址，例如 ./llama2-7b-chat

--draft-path：小模型权重地址 即步骤四中config文件所在目录，例如 ./eagle_llama2-7b-chat

--base-weight-name：为大模型包含lm_head的权重文件名，可以在 base-path 目录下的 model.safetensors.index.json 文件获取，例如llama2-7b-chat 的权重名为pytorch_model-00001-of-00002.bin

--draft-weight-name 为小模型权重文件名，即刚才移动的.bin文件或者.safetensors 文件

support.huaweicloud.com/bestpractice-modelarts/modelarts_llm_infer_91037.html

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