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AI开发平台MODELARTS-创建生产训练作业:选择创建方式（自定义算法）

AI开发平台MODELARTS-创建生产训练作业:选择创建方式（自定义算法）

时间：2024-09-09 09:01:23

AI开发平台MODELARTS

选择创建方式（自定义算法）

如果在算法管理中已经创建算法，此处建议选择““我的算法””页签中已经准备好的算法。如果没有已经准备好的算法，此处可以选择“自定义算法”创建方式。如果选择使用自定义算法创建训练作业，则参考表2选择训练作业的创建方式。

表2 创建训练作业的创建方式（使用自定义算法）
参数名称	说明
创建方式	必选，选择“自定义算法”。
启动方式	必选，选择“预置框架”，并选择训练作业要使用的预置框架引擎和引擎版本。如果引擎版本选择“自定义”，则需要配置“镜像”参数，选择自定义镜像用于训练作业。
镜像	仅当预置框架的引擎版本选择“自定义”时才显示该参数，且是必填参数。容器镜像地址的填写支持如下方式。选择自有镜像或他人共享的镜像：单击右边的“选择”，从容器镜像中选择用于训练的容器镜像。所需镜像需要提前上传到SWR服务中。选择公开镜像：直接输入SWR服务中公开镜像的地址。地址直接填写“组织名称/镜像名称:版本名称”，不需要带域名信息，系统会自动拼接域名地址。
代码目录	必填，选择训练代码文件所在的OBS目录。需要提前将代码上传至OBS桶中，目录内文件总大小要小于或等于5GB，文件数要小于或等于1000个，文件深度要小于或等于32。训练代码文件会在训练作业启动的时候被系统自动下载到训练容器的“${MA_JOB_DIR}/demo-code”目录中，“demo-code”为存放代码目录的最后一级OBS目录。例如，“代码目录”选择的是“/test/code”，则训练代码文件会被下载到训练容器的“${MA_JOB_DIR}/code”目录中。
启动文件	必填，选择代码目录中训练作业的Python启动脚本。 ModelArts只支持使用Python语言编写的启动文件，因此启动文件必须以“.py”结尾。
本地代码目录	指定训练容器的本地目录，启动训练时系统会将代码目录下载至此目录。此参数可选，默认本地代码目录为“/home/ma-user/modelarts/user-job-dir”。
工作目录	训练时，系统会自动cd到此目录下执行启动文件。

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