AI开发平台MODELARTS-ModelArts权限管理基本概念:理解ModelArts的权限与委托

时间:2024-09-14 22:29:37

理解ModelArts的权限与委托

图1 权限管理抽象

ModelArts与其他服务类似,功能都通过 IAM 的权限来进行控制。比如,用户(此处指IAM子账号,而非租户)希望在ModelArts创建训练作业,则该用户必须拥有 "modelarts:trainJob:create" 的权限才可以完成操作(无论界面操作还是API调用)。关于如何给一个用户赋权(准确讲是需要先将用户加入用户组,再面向用户组赋权),可以参考IAM的文档《权限管理》。

而ModelArts还有一个特殊的地方在于,为了完成AI计算的各种操作,AI平台在任务执行过程中需要访问用户的其他服务,典型的就是训练过程中,需要访问OBS读取用户的训练数据。在这个过程中,就出现了ModelArts“代表”用户去访问其他云服务的情形。从安全角度出发,ModelArts代表用户访问任何云服务之前,均需要先获得用户的授权,而这个动作就是一个“委托”的过程。用户授权ModelArts再代表自己访问特定的云服务,以完成其在ModelArts平台上执行的AI计算任务。

综上,对于图1 权限管理抽象可以做如下解读:

  • 用户访问任何云服务,均是通过标准的IAM权限体系进行访问控制。用户首先需要具备相关云服务的权限(根据您具体使用的功能不同,所需的相关服务权限多寡亦有差异)。
  • 权限:用户使用ModelArts的任何功能,亦需要通过IAM权限体系进行正确权限授权。
  • 委托:ModelArts上的AI计算任务执行过程中需要访问其他云服务,此动作需要获得用户的委托授权。
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