MAPREDUCE服务 MRS-MapReduce REST API接口介绍
MapReduce REST API接口介绍
功能简介
通过HTTP REST API来查看更多MapReduce任务的信息。目前Mapresuce的REST接口可以查询已完成任务的状态信息。完整和详细的接口请直接参考官网上的描述以了解其使用:http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/hadoop-mapreduce-client/hadoop-mapreduce-client-hs/HistoryServerRest.html
准备运行环境
- 在节点上安装客户端,例如安装到“/opt/client”目录,可参考“安装客户端”。
- 进入客户端安装目录“/opt/client”,执行下列命令初始化环境变量。
source bigdata_env
操作步骤
获取MapReduce上已完成任务的具体信息
- 命令:
curl -k -i --negotiate -u : "http://10.120.85.2:19888/ws/v1/history/mapreduce/jobs"
其中10.120.85.2为MapReduce的“JHS_FLOAT_IP”参数的参数值,19888为JobHistoryServer的端口号。
在部分低版本操作系统中使用curl命令访问JobHistoryServer会有兼容性问题,导致无法返回正确结果。
- 用户能看到历史任务的状态信息(任务id,开始时间,结束时间,是否执行成功等信息)
- 运行结果
{ "jobs":{ "job":[ { "submitTime":1525693184360, "startTime":1525693194840, "finishTime":1525693215540, "id":"job_1525686535456_0001", "name":"QuasiMonteCarlo", "queue":"default", "user":"mapred", "state":"SUCCEEDED", "mapsTotal":1, "mapsCompleted":1, "reducesTotal":1, "reducesCompleted":1 } ] } }
- 结果分析:
通过这个接口,可以查询当前集群中已完成的MapReduce任务,并且可以得到表1