请求示例

• 请求示例（文档分类）

  POST https://nlp-ext.cn-north-4.myhuaweicloud.com/v1/{project_id}/nlu/doc-classification
  Request Header: 
  Content-Type: application/json 
  X-Auth-Token:MIINRwYJKoZIhvcNAQcCoIINODCCDTQCAQExDTALBglghkgBZQMEAgEwgguVBgkqhkiG... 
  Request Body:
  {
      "content" : "中芯国际季报超预期，带了波芯片股节奏，不过，现在的市场风险偏好，不足以掀起普涨行情，芯片股也是如此，核心标的走慢牛，少数猛股做主升浪，大多数要死不活。前段时间，芯片的最强分支是材料，最近几天，最强分支是封测，猛股则是光刻胶龙头$容大感光(SZ300576)$与存储芯片封测龙头$深科技(SZ000021)$。原因很简单，因为它们在芯片大跌时，形态保持的最好，之前也没爆炒过，加上是新面孔。深科技创下了20年新高，与14年的深圳华强很像，可能是条潜在的大鱼，未来几个月，需要密切关注基本面的变化。封测炒一大波后，可能会转向设计，龙头韦尔随时可能新高，而猛股则可能是$紫光国微(SZ002049)$，即将历史新高主升浪。不管大盘是向上突破年线，还是向下二次探底，二季度拥抱核心科技都是最佳策略，即使大盘调整，核心科技的调整压力，也会明显低于大消费与农业。//@似水年华:回复@似水年华:大盘调整期间，走势抗跌的标的，在大盘止跌后，往往会成为大牛股。上轮芯片股大跌时，$容大感光(SZ300576)$$深科技(SZ000021)$$紫光国微(SZ002049)$跌幅最小、形态完好，在大盘见底、芯片见底后，也基本成为了最强的几只标的。形态最好的容大，率先历史新高，成为了新的材料龙头；形态次之的深科技，今天也创下了历史新高，将成为新的封测龙头；形态再次之的紫光国微，即将历史新高，可能成为新的设计龙头。查看对话",
      "lang": "zh"
    }

• Python3语言请求代码示例（文档分类）

  # -*- coding: utf-8 -*-
  # 此demo仅供测试使用，建议使用sdk。需提前安装requests，执行pip install requests
  import requests
  import json
  
  def nlp_demo():
      url = 'https://{endpoint}/v1/{project_id}/nlu/doc-classification'  # endpoint和project_id需替换
      token = '用户对应region的token'
      header = {
          'Content-Type': 'application/json',
          'X-Auth-Token': token
      }
      body = {
          'content': '中芯国际季报超预期，带了波芯片股节奏，不过，现在的市场风险偏好，不足以掀起普涨行情，芯片股也是如此，核心标的走慢牛，少数猛股做主升浪，大多数要死不活。前段时间，芯片的最强分支是材料，最近几天，最强分支是封测，猛股则是光刻胶龙头$容大感光(SZ300576)$与存储芯片封测龙头$深科技(SZ000021)$。原因很简单，因为它们在芯片大跌时，形态保持的最好，之前也没爆炒过，加上是新面孔。深科技创下了20年新高，与14年的深圳华强很像，可能是条潜在的大鱼，未来几个月，需要密切关注基本面的变化。封测炒一大波后，可能会转向设计，龙头韦尔随时可能新高，而猛股则可能是$紫光国微(SZ002049)$，即将历史新高主升浪。不管大盘是向上突破年线，还是向下二次探底，二季度拥抱核心科技都是最佳策略，即使大盘调整，核心科技的调整压力，也会明显低于大消费与农业。//@似水年华:回复@似水年华:大盘调整期间，走势抗跌的标的，在大盘止跌后，往往会成为大牛股。上轮芯片股大跌时，$容大感光(SZ300576)$$深科技(SZ000021)$$紫光国微(SZ002049)$跌幅最小、形态完好，在大盘见底、芯片见底后，也基本成为了最强的几只标的。形态最好的容大，率先历史新高，成为了新的材料龙头；形态次之的深科技，今天也创下了历史新高，将成为新的封测龙头；形态再次之的紫光国微，即将历史新高，可能成为新的设计龙头。查看对话',
          'lang': 'zh'
      }
      resp = requests.post(url, data=json.dumps(body), headers=header)
      print(resp.json())
  
  if __name__ == '__main__':
      nlp_demo()

• Java语言请求代码示例（文档分类）

  import java.io.BufferedReader;
  import java.io.InputStream;
  import java.io.InputStreamReader;
  import java.io.OutputStreamWriter;
  import java.net.HttpURLConnection;
  import java.net.URL;
  
  /**
   * 此demo仅供测试使用，建议使用sdk
   */
  public class NLPDemo {
      public void nlpDemo() {
          try {
              //endpoint和projectId需要替换成实际信息。
              URL url = new URL("https://{endpoint}/v1/{project_id}/nlu/doc-classification");
              String token = "对应region的token";
              HttpURLConnection connection = (HttpURLConnection) url.openConnection();
              connection.setRequestMethod("POST");
              connection.setDoInput(true);
              connection.setDoOutput(true);
              connection.addRequestProperty("Content-Type", "application/json");
              connection.addRequestProperty("X-Auth-Token", token);
  
              //输入参数
              String content = "中芯国际季报超预期，带了波芯片股节奏，不过，现在的市场风险偏好，不足以掀起普涨行情，芯片股也是如此，核心标的走慢牛，少数猛股做主升浪，大多数要死不活。";
              String body = "{\"content\":\"" + content + "\",\"lang\":\"zh\"}";
  
              OutputStreamWriter osw = new OutputStreamWriter(connection.getOutputStream(), "UTF-8");
              osw.append(body);
              osw.flush();
              InputStream is = connection.getInputStream();
              BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(is, "UTF-8"));
              while (br.ready()) {
                  System.out.println(br.readLine());
              }
          } catch (Exception e) {
              e.printStackTrace();
          }
      }
  
      public static void main(String[] args) {
          NLPDemo nlpDemo = new NLPDemo();
          nlpDemo.nlpDemo();
      }
  }