园区智能体 CampusGo-创建边缘个体动作检测作业:请求

时间：2023-11-01 16:13:47

园区智能体 CampusGo 边缘个体动作检测

请求

请求样例1（VCN输入+WEBHOOK输出）

POST /v1/6204a5bd270343b5885144cf9c8c158d/services/c-pose-action-recog-edge/tasks{    "name": "pose-action-recog-edge-task",    "description": "pose-action-recog-edge task test",    "input": {        "type": "vcn",        "vcn":{                "ip":"172.100.119.6",                "password":"CQeNfcRLwyMvH77AkDBaPS+BKXdFu/1bAXtIMNTx3QPbVewjipNq06nNodxWI28I1lCUsvv2+wB1joepzynLVW3g2nz0k9vaCRDoK6=",                "port":"4675",                "username":"testname"        },        "data": [            {                "index": 0,                "device_id":"07211540881586160101#f7964493ff764bbf9294d58b22e63de6",                "stream_type":1            }        ]    },    "output": {        "webhook":{            "url":"https://apigw.xx.com/api/mqs/sit",            "headers":{                "content-type":"application/json"            }        }    },    "service_version": "3.0",    "resource_order_id": "840a5cf90d4a4bbaa71f251dfe8fe64e",    "edge_pool_id": "8dcf5ec7bc4d4a26aa1d3e1bb5ed2b5a",    "service_config": {        "common": {           "climb_detection_sw": 1,           "fall_detection_sw": 0,           "wave_detection_sw": 0,           "bend_detection_sw": 0,           "render_result_sw": 1,           "render_roi_sw": 1,                               "target_roi": "{\"polygons\":[{\"data\":[[0,0],[0,1080],[1920,1080],[1920,0]]}]}",                              "image_compression_ratio":90                       }        }}

请求样例2（摄像头输入+DIS输出）

POST /v1/6204a5bd270343b5885144cf9c8c158d/services/c-pose-action-recog-edge/tasks{    "name": "pose-action-recog-edge-task",    "description": "pose-action-recog-edge task test",    "input": {        "type": "edgecamera",        "data": [            {                "id": "aec5857c-222f-4aa9-be39-23654e118886",                "index": 0            }        ]    },    "output": {        "dis": {            "stream_name": "dis-pose-action-recog-edge"        }    },      "service_version": "3.0",    "resource_order_id": "840a5cf90d4a4bbaa71f251dfe8fe64e",    "edge_pool_id": "8dcf5ec7bc4d4a26aa1d3e1bb5ed2b5a",    "service_config": {        "common": {           "climb_detection_sw": 1,           "fall_detection_sw": 0,           "wave_detection_sw": 0,           "bend_detection_sw": 0,           "render_result_sw": 1,           "render_roi_sw": 1,                               "target_roi": "{\"polygons\":[{\"data\":[[0,0],[0,1080],[1920,1080],[1920,0]]}]}",                              "image_compression_ratio":90                       }     }}

请求样例3（edgerestful输入+DIS输出）

POST /v1/6204a5bd270343b5885144cf9c8c158d/services/c-pose-action-recog-edge/tasks{    "name": "pose-action-recog-edge-task",    "description": "pose-action-recog-edge task test",    "input": {        "type": "edgerestful",        "data": [            {                "index": 0,                "url":"https://100.127.134.69:554/test/data",                "certificate_check": false,                "rtsp_path_in_response": "data/url"            }        ]    },    "output": {        "dis": {            "stream_name": "dis-pose-action-recog-edge"        }    },    "service_version": "3.0",    "resource_order_id": "840a5cf90d4a4bbaa71f251dfe8fe64e",    "edge_pool_id": "8dcf5ec7bc4d4a26aa1d3e1bb5ed2b5a",    "service_config": {       "common": {           "climb_detection_sw": 1,           "fall_detection_sw": 0,           "wave_detection_sw": 0,           "bend_detection_sw": 0,           "render_result_sw": 1,           "render_roi_sw": 1,                               "target_roi": "{\"polygons\":[{\"data\":[[0,0],[0,1080],[1920,1080],[1920,0]]}]}",                              "image_compression_ratio":90                     }       }}

请求样例4（VCN输入+DIS输出）

POST /v1/6204a5bd270343b5885144cf9c8c158d/services/c-pose-action-recog-edge/tasks{    "name": "pose-action-recog-edge-task",    "description": "pose-action-recog-edge task test",    "input": {        "type": "vcn",        "vcn":{                "ip":"172.100.119.6",                "password":"CQeNfcRLwyMvH77AkDBaPS+BKXdFu/1bAXtIMNTx3QPbVewjipNq06nNodxWI28I1lCUsvv2+wB1joepzynLVW3g2nz0k9vaCRDoK6=",                "port":"4675",                "username":"testname"        },        "data": [            {                "index": 0,                "device_id":"07211540881586160101#f7964493ff764bbf9294d58b22e63de6",                "stream_type":1            }        ]    },    "output": {        "dis": {            "stream_name": "dis-pose-action-recog-edge"        }    },    "service_version": "3.0",    "resource_order_id": "840a5cf90d4a4bbaa71f251dfe8fe64e",    "edge_pool_id": "8dcf5ec7bc4d4a26aa1d3e1bb5ed2b5a",    "service_config": {        "common": {           "climb_detection_sw": 1,           "fall_detection_sw": 0,           "wave_detection_sw": 0,           "bend_detection_sw": 0,           "render_result_sw": 1,           "render_roi_sw": 1,                               "target_roi": "{\"polygons\":[{\"data\":[[0,0],[0,1080],[1920,1080],[1920,0]]}]}",                              "image_compression_ratio":90                       }        }}

参数说明

参数	是否必选	类型	说明
name	是	String	作业名称，只能由中文、字母（a～zA～Z）、数字（0～9）、中划线（-）、下划线（_）组成，长度范围为[1，100]。
description	否	String	作业描述信息，最大长度为500字符长度。
input	是	Object	视频数据输入列表，支持从指定的边缘摄像头读取数据，即输入类型为“edgecamera”，“edgerestful”，“VCN”。详细参数定义参见task.input（任务输入参数）。
service_version	是	String	功能版本号，版本号为3.0。边缘算法版本支持的显卡硬件为T4和华为自研Davinci芯片。
resource_order_id	是	String	算法能力包ID。
edge_pool_id	是	String	边缘运行池ID，获取方法参见创建边缘运行池。
output	是	Object	结果数据的输出列表，目前支持以下输出类型： DIS：将结果输出到您指定的DIS通道。 Webhook：将结果输出到Webhook URL。 Localpath：将作业的运行结果保存在边缘节点本地（节点必须为linux系统），必须为linux路径，例如“/opt/cloud/”。详细参数定义见task.output（任务输出参数）。
service_config	否	Object	服务的算法配置，配置参数见ServiceConfig参数结构说明。

service_config的common参数说明

参数	是否必选	类型	说明
climb_detection_sw	否	Int	对应控制台的界面参数“翻越检测开关”。对输入视频流是否检测翻越动作，取值范围： "0"：表示不检测。 "1"：表示检测。默认值为1。
fall_detection_sw	否	Int	对应控制台的界面参数“摔倒检测开关”。对输入视频流是否检测摔倒动作，取值范围： "0"：表示不检测。 "1"：表示检测。默认值为0。
wave_detection_sw	否	Int	对应控制台的界面参数“挥手检测开关”。对输入视频流是否检测挥手动作，取值范围： "0"：表示不检测。 "1"：表示检测。默认值为0。
bend_detection_sw	否	Int	对应控制台的界面参数“弯腰检测开关”。对输入视频流是否检测弯腰动作，取值范围： "0"：表示不检测。 "1"：表示检测。默认值为0。
render_result_sw	否	Int	对应控制台的界面参数“目标框渲染开关”。输出图像是否绘制告警目标边框，取值范围: "0"：表示不绘制。 "1"：表示用红色绘制告警目标边框。默认值为0。
render_roi_sw	否	Int	对应控制台的界面参数“检测区域渲染开关”。输出图像是否绘制检测区域，取值范围: "0"：表示不绘制。 "1"：表示用黄色绘制用户设定区域。默认值为0。
target_roi	否	String	对应控制台的界面参数“检测区域设置”。表示检测区域，该字段为JSON格式的字符串，API调用时需要加转义符。详细JSON格式参见target_roi（目标区域）。例如：{"lines":[{"data":[[1,279],[908,44]]},{"data":[[50,460],[1180,74]]}],"polygons":[{"data":[[0,0],[0,720],[1280,720],[1280,0]]}]} 参数没有携带时，默认区域为整个视频帧。
image_compression_ratio	否	Int	对应控制台的界面参数“图片压缩比”。取值范围[20，100]，默认值：90，表示图片压缩比90%。