MAPREDUCE服务 MRS-SparkSQL用户权限介绍:SparkSQL使用场景及对应权限

时间：2024-11-28 01:44:26

MAPREDUCE服务 MRS Spark用户权限管理

SparkSQL使用场景及对应权限

用户通过SparkSQL服务创建数据库需要加入Hive组，不需要角色授权。用户在Hive和HDFS中对自己创建的数据库或表拥有完整权限，可直接创建表、查询数据、删除数据、插入数据、更新数据以及授权他人访问表与对应HDFS目录与文件。

如果用户访问别人创建的表或数据库，需要授予权限。所以根据SparkSQL使用场景的不同，用户需要的权限可能也不相同。

表1 SparkSQL使用场景
主要场景	用户需要的权限
使用SparkSQL表、列或数据库	使用其他用户创建的表、列或数据库，不同的场景需要不同的权限，例如：创建表，需要“创建”。查询数据，需要“查询”。插入数据，需要“插入”。
关联使用其他组件	部分场景除了SparkSQL权限，还可能需要组件的权限，例如：使用Spark on HBase，在SparkSQL中查询HBase表数据，需要设置HBase权限。

在一些特殊SparkSQL使用场景下，需要单独设置其他权限。

表2 SparkSQL授权注意事项
场景	用户需要的权限
创建SparkSQL数据库、表、外表，或者为已经创建的表或外表添加分区，且Hive用户指定数据文件保存在“/user/hive/warehouse”以外的HDFS目录。	需要此目录已经存在，客户端用户是目录的属主，且用户对目录拥有“读”、“写”和“执行”权限。同时用户对此目录上层的每一级目录都拥有“读”和“执行”权限。在Spark2x中，在创建HBase的外表时，需要拥有Hive端database的“创建”权限。而在Spark 1.5中，在创建HBase的外表时，需要拥有Hive端database的“创建”权限，也需要拥有HBase端Namespace的“创建”权限。
用户使用load将指定目录下所有文件或者指定文件，导入数据到表中。	数据源为Linux本地磁盘，指定目录时需要此目录已经存在，系统用户“omm”对此目录以及此目录上层的每一级目录拥有“r”和“x”的权限。指定文件时需要此文件已经存在，“omm”对此文件拥有“r”的权限，同时对此文件上层的每一级目录拥有“r”和“x”的权限。数据源为HDFS，指定目录时需要此目录已经存在，SparkSQL用户是目录属主，且用户对此目录及其子目录拥有“读”、“写”和“执行”权限，并且其上层的每一级目录拥有“读”和“执行”权限。指定文件时需要此文件已经存在，SparkSQL用户是文件属主，且用户对文件拥有“读”、“写”和“执行”权限，同时对此文件上层的每一级目录拥有“读”和“执行”权限。
创建函数、删除函数或者修改任意数据库。	需要授予“管理”权限。
操作Hive中所有的数据库和表。	需加入到supergroup用户组，并且授予“管理”权限。
对部分datasource表赋予insert权限后，执行insert\|analyze操作前需要单独对hdfs上的表目录赋予写权限。	当前对spark datasource表赋予Insert权限时，如果表格式为：text\|csv\|json\|parquet\|orc，则不会修改表目录的权限。因此，对以上几种类型的datasource表赋予Insert权限后，还需要单独对hdfs上的表目录赋予写权限，用户才能成功对表执行insert\|analyze操作。