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AI开发平台MODELARTS-使用kv-cache-int8量化:Step1使用tensorRT量化工具进行模型量化

AI开发平台MODELARTS-使用kv-cache-int8量化:Step1使用tensorRT量化工具进行模型量化

时间：2024-09-14 22:29:27
AI开发平台MODELARTS

Step1使用tensorRT量化工具进行模型量化

使用tensorRT 0.9.0版本工具进行模型量化，工具下载使用指导请参见https://github.com/NVIDIA/TensorRT-LLM/tree/v0.9.0。

执行如下脚本进行权重转换生成量化系数，详细参数解释请参见https://github.com/NVIDIA/TensorRT-LLM/tree/main/examples/llama#int8-kv-cache）

python convert_checkpoint.py \
--model_dir ./llama-models/llama-7b-hf   \
--output_dir ./llama-models/llama-7b-hf/int8_kv_cache/ \
--dtype float16  \
--int8_kv_cache

运行完成后，会在output_dir下生成量化后的权重。量化后的权重包括原始权重和kvcache的scale系数。

support.huaweicloud.com/bestpractice-modelarts/modelarts_10_01995.html
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