分布式缓存服务 DCS-Redis与Memcached差异
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Redis与Memcached差异
Redis和Memcached都是非常受欢迎的开源内存数据库，相对关系型数据库，Redis和Memcached使用都简单，且具备高性能。
同为Key-Value数据库，该如何选择？
Memcached适用于数据结构模型简单的场景。Redis适用于数据结构复杂、需要持久化存储数据、存储大key的场景。
具体细节比较，请参考下表。
对比项 |
Redis |
Memcached（已停售） |
|---|---|---|
延时 |
内存数据库，亚毫秒级延时。 |
内存数据库，亚毫秒级延时。 |
易用性 |
语法简单，易用性强。 |
语法简单，易用性强。 |
分布式存储 |
支持集群方式水平扩展。 |
支持分布式存储。 |
多语言客户端 |
支持Java、C、Python等三十几种语言的客户端连接。 |
支持Java、C、Python等十几种语言的客户端连接。 |
线程/进程 |
单核单线程。 单线程通信，避免不必要的上下文切换与竞争。 采用非阻塞IO（IO多路复用），减少多客户端连接时的资源消耗。 |
支持多线程，可扩展。 可通过增加CPU数量，提升Memcached性能。 |
持久化存储 |
支持。 可将每一次写入操作（数据的增加、删除、修改）记录到磁盘文件（AOF文件）中。 |
支持。
说明：
开源Memcached不支持持久化存储，华为云Memcached支持持久化存储。 |
数据结构 |
支持哈希、列表、集合、有序集合等复杂的数据结构。有更多的应用场景。 |
支持简单的字符串。 |
Lua脚本支持 |
支持。 |
不支持。 |
快照备份 |
支持。 快照定期产生，因此不能保证数据100%不丢失。 Redis会fork一个子进程用于生成快照，当数据较多时，可能产生Redis服务短暂中断。 |
不支持。 |
数据迁移 |
支持。 可通过RDB快照恢复，或者AOF文件回放的方式，将数据备份并迁移到新的Redis实例上。 |
不支持。 |
Key的Value限制 |
Key的值最大可以有1G。 |
1M。 |
多数据库 |
Redis单机和主备支持多个数据库，默认256个DB。 Proxy集群和Cluster集群只支持一个数据库，为DB0。 |
不支持。 |
由以上对比可知，Redis与Memcached都具有简单易用，性能优越的特点。但在数据结构存储、持久化、备份与迁移、脚本支持等方面有所差异，建议您结合实际应用场景，选择最合适的缓存引擎。
Memcached比较合适小型静态数据的缓存场景，只需要直接读取，不做进一步运算和处理，如html代码片段。
Redis有丰富的数据结构，应用场景更为广泛。
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