MAPREDUCE服务 MRS-Spark REST API接口介绍:REST API增强

时间:2024-10-18 17:22:34

REST API增强

  • SQL相关的命令:获取所有SQL语句和执行时间最长的SQL语句
    • SparkUI命令:
      curl -k -i --negotiate -u: "https://192.168.195.232:8090/proxy/application_1476947670799_0053/api/v1/applications/application_1476947670799_0053/SQL"

      其中192.168.195.232为ResourceManager主节点的业务IP,8090为ResourceManager的端口号,application_1476947670799_0053为在YARN中的应用ID。

      可以在命令后的url路径增加相应的参数设置,搜索对应的SQL语句。

      例如,查看100条sql语句:

      curl -k -i --negotiate -u: "https://192.168.195.232:8090/proxy/application_1476947670799_0053/api/v1/applications/application_1476947670799_0053/SQL?limit=100"

      查看正在运行的参数:

      curl -k -i --negotiate -u: "https://192.168.195.232:8090/proxy/application_1476947670799_0053/api/v1/applications/application_1476947670799_0053/SQL?completed=false"
    • JobHistory命令:
      curl -k -i --negotiate -u: "https://192.168.227.16:18080/api/v1/applications/application_1478570725074_0004/SQL"

      其中192.168.227.16为JobHistory节点的业务IP,18080为JobHistory的端口号,application_1478570725074_0004为应用ID。

    • 结果:

      SparkUI命令和JobHistory命令的查询结果均为:

      {
        "longestDurationOfCompletedSQL" : [ {
          "id" : 0,
          "status" : "COMPLETED",
          "description" : "getCallSite at SQLExecution.scala:48",
          "submissionTime" : "2016/11/08 15:39:00",
          "duration" : "2 s",
          "runningJobs" : [ ],
          "successedJobs" : [ 0 ],
          "failedJobs" : [ ]
        } ],
        "sqls" : [ {
          "id" : 0,
          "status" : "COMPLETED",
          "description" : "getCallSite at SQLExecution.scala:48",
          "submissionTime" : "2016/11/08 15:39:00",
          "duration" : "2 s",
          "runningJobs" : [ ],
          "successedJobs" : [ 0 ],
          "failedJobs" : [ ]
        }]
      }
    • 结果分析:
      通过这个命令,可以查询当前应用的所有SQL语句的信息(即结果中“sqls”的部分),执行时间最长的SQL语句的信息(即结果中“longestDurationOfCompletedSQL”的部分)。每个SQL语句的信息如下表3
      表3 SQL的常用信息

      参数

      描述

      id

      SQL语句的ID

      status

      SQL语句的执行状态,有RUNNING、COMPLETED、FAILED三种

      runningJobs

      SQL语句产生的job中,正在执行的job列表

      successedJobs

      SQL语句产生的job中,执行成功的job列表

      failedJobs

      SQL语句产生的job中,执行失败的job列表

  • JDBC Server相关的命令:获取连接数,正在执行的SQL数,所有session信息,所有SQL的信息
    • 命令:
      curl -k -i --negotiate -u: "https://192.168.195.232:8090/proxy/application_1476947670799_0053/api/v1/applications/application_1476947670799_0053/sqlserver"

      其中192.168.195.232为ResourceManager主节点的业务IP,8090为ResourceManager的端口号,application_1476947670799_0053为在YARN中的应用ID。

    • 结果:
      {
        "sessionNum" : 1,
        "runningSqlNum" : 0,
        "sessions" : [ {
          "user" : "spark",
          "ip" : "192.168.169.84",
          "sessionId" : "9dfec575-48b4-4187-876a-71711d3d7a97",
          "startTime" : "2016/10/29 15:21:10",
          "finishTime" : "",
          "duration" : "1 minute 50 seconds",
          "totalExecute" : 1
        } ],
        "sqls" : [ {
          "user" : "spark",
          "jobId" : [ ],
          "groupId" : "e49ff81a-230f-4892-a209-a48abea2d969",
          "startTime" : "2016/10/29 15:21:13",
          "finishTime" : "2016/10/29 15:21:14",
          "duration" : "555 ms",
          "statement" : "show tables",
          "state" : "FINISHED",
          "detail" : "== Parsed Logical Plan ==\nShowTablesCommand None\n\n== Analyzed Logical Plan ==\ntableName: string, isTemporary: boolean\nShowTablesCommand None\n\n== Cached Logical Plan ==\nShowTablesCommand None\n\n== Optimized Logical Plan ==\nShowTablesCommand None\n\n== Physical Plan ==\nExecutedCommand ShowTablesCommand None\n\nCode Generation: true"
        } ]
      }
    • 结果分析:
      通过这个命令,可以查询当前JDBC应用的session连接数,正在执行的SQL数,所有的session和SQL信息。每个session的信息如下表4,每个SQL的信息如下表5
      表4 session常用信息

      参数

      描述

      user

      该session连接的用户

      ip

      session所在的节点IP

      sessionId

      session的ID

      startTime

      session开始连接的时间

      finishTime

      session结束连接的时间

      duration

      session连接时长

      totalExecute

      在该session上执行的SQL数

      表5 sql常用信息

      参数

      描述

      user

      SQL执行的用户

      jobId

      SQL语句包含的job id列表

      groupId

      SQL所在的group id

      startTime

      SQL开始时间

      finishTime

      SQL结束时间

      duration

      SQL执行时长

      statement

      对应的语句

      detail

      对应的逻辑计划,物理计划

  • JDBC api增强通过beeline里面获取的executionID 取消当前正在执行的SQL
    • 命令:
      curl -k -i --negotiate -X PUT -u: "https://192.168.195.232:8090/proxy/application_1477722033672_0008/api/v1/applications/application_1477722033672_0008/cancel/execution?executionId=8"
    • 结果:

      取消executionId 执行序号为8的job任务。

    • 补充说明:

      spark-beeline里面执行SQL语句,如果该SQL语句产生spark任务,该SQL的executionId将会被打印在beeline里面,这个时候如果想取消这条sql的执行,可以用上述命令。

  • Streaming相关的命令:获取平均输入频率,平均调度时延,平均执行时长,总时延平均值
    • 命令:
      curl -k -i --negotiate -u: "https://192.168.195.232:8090/proxy/application_1477722033672_0008/api/v1/applications/application_1477722033672_0008/streaming/statistics"

      其中192.168.195.232为ResourceManager主节点的业务IP,8090为ResourceManager的端口号,application_1477722033672_0008为在YARN中的应用ID。

    • 结果:
      {
      "startTime" : "2018-12-25T08:58:10.836GMT",  
      "batchDuration" : 1000,  
      "numReceivers" : 1,  
      "numActiveReceivers" : 1,  
      "numInactiveReceivers" : 0,  
      "numTotalCompletedBatches" : 373,  
      "numRetainedCompletedBatches" : 373,  
      "numActiveBatches" : 0,  
      "numProcessedRecords" : 1,  
      "numReceivedRecords" : 1,  
      "avgInputRate" : 0.002680965147453083,  
      "avgSchedulingDelay" : 14,  
      "avgProcessingTime" : 47,  
      "avgTotalDelay" : 62
      }
    • 结果分析:

      通过这个命令,可以查询当前Streaming应用的平均输入频率(events/sec),平均调度时延(ms),平均执行时长(ms),总时延平均值(ms)。

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