AI开发平台MODELARTS-优化算子执行:加速慢算子的执行速度
时间:2024-07-13 11:26:40
加速慢算子的执行速度
首先需要寻找执行速度比较慢的NPU算子列表,Kernel视图包含在NPU上执行的所有算子的信息,主要用于确认高耗时算子。
图7 Kernel视图
推荐基于以下思路尝试优化:
- 搜索Cast类算子,查看是否Cast类算子最大耗时超过30us或者总耗时占比超过1%,如果超过,需尝试启动混合精度训练,详见此处。
图8 Cast类算子
- 基于Accelerator Core排序,统计AI_CPU算子,如果有AI_CPU类算子执行时长超过1000us或者AI_CPU类算子总执行时长占比超过10%,可尝试修改代码替换API_CPU算子。
- 如果遇到算子运行期间NPU的计算单元和存储单元使用率都未达到80%(查看aiv_*_ratio和aic_*_ratio是否达到0.8),或者算子的“Block Dim”小于AI Core/Vector Core,可尝试使用AOE算子调优,提高NPU硬件资源利用率。
图10 aiv_*_ratio
- 针对总耗时最长、平均执行耗时最长以及最大耗时的三种排序的TOP算子,可联系华为工程师获得帮助。
图11 耗时排序
support.huaweicloud.com/bestpractice-modelarts/modelarts_10_2510.html
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