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MAPREDUCE服务 MRS-Hudi支持聚合函数:使用场景

MAPREDUCE服务 MRS-Hudi支持聚合函数:使用场景

时间：2024-11-28 01:44:55

MAPREDUCE服务 MRS

使用场景

当前开源社区提供了可插拔的Payload机制，用于满足客户各种聚合需求。但Payload的开发有一定的门槛，因此 MRS 内置了一些常见的聚合函数满足客户日常需求。该特性允许用户使用Hudi自带的聚合函数实现相同主键的聚合操作。

当前支持的聚合函数和数据类型如下：

sum：求和函数可以跨多行聚合值，支持DECIMAL（小数）、SHORT（小整数）、INTEGER（整数）、BIGINT（大整数）、FLOAT（浮点数）和DOUBLE（双精度浮点数）数据类型。
product：乘积函数可以计算多行的乘积值，支持DECIMAL、SHORT、INTEGER、BIGINT、FLOAT和DOUBLE数据类型。
count：计数函数可以跨多行计数值，支持INTEGER（整数）和BIGINT（大整数）数据类型。
max：最大值函数可以识别并保留最大值，支持STRING、DECIMAL、SHORT、INTEGER、BIGINT、FLOAT、DOUBLE、DATE、TIMESTAMP数据类型。
min：最小值函数可以识别并保留最小值，支持STRING、DECIMAL、SHORT、INTEGER、BIGINT、FLOAT、DOUBLE、DATE、TIMESTAMP数据类型。
last_value：最后值函数用最近导入的值替换之前的值，支持所有数据类型。
last_non_null_value：非空最后值函数用最新的非空值替换之前的值，支持所有数据类型。
first_value：第一个值函数检索数据集中的第一个空值，支持所有数据类型。
first_non_null_value：非空第一个值函数选择数据集中的第一个非空值，支持所有数据类型。

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