AI开发平台MODELARTS-Standard支持的AI框架:统一镜像列表
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统一镜像列表
ModelArts提供了ARM+Ascend规格的统一镜像，包括MindSpore、PyTorch。适用于Standard开发环境，模型训练，服务部署，请参考下表。镜像的URL、包含的依赖项等详细信息请参考ModelArts统一镜像列表。
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预置镜像 |
适配芯片 |
适用范围 |
适用区域 |
|---|---|---|---|
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mindspore_2.3.0-cann_8.0.rc1-py_3.9-euler_2.10.7-aarch64-snt9b |
Ascend snt9b |
Notebook、训练、推理部署 |
西南-贵阳一 |
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mindspore_2.2.0-cann_7.0.1-py_3.9-euler_2.10.7-aarch64-snt9b |
Ascend snt9b |
Notebook、训练、推理部署 |
西南-贵阳一 |
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mindspore_2.1.0-cann_6.3.2-py_3.7-euler_2.10.7-aarch64-snt9b |
Ascend snt9b |
Notebook、训练、推理部署 |
西南-贵阳一 |
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mindspore_2.2.12-cann_7.0.1.1-py_3.9-euler_2.10.7-aarch64-snt3p |
Ascend snt3p |
Notebook、训练、推理部署 |
华北-北京四 |
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预置镜像 |
适配芯片 |
适用范围 |
适用区域 |
|---|---|---|---|
|
pytorch_2.1.0-cann_8.0.rc1-py_3.9-euler_2.10.7-aarch64-snt9b |
Ascend snt9b |
Notebook、训练、推理部署 |
西南-贵阳一 |
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pytorch_1.11.0-cann_8.0.rc1-py_3.9-euler_2.10.7-aarch64-snt9b |
Ascend snt9b |
Notebook、训练、推理部署 |
西南-贵阳一 |
|
pytorch_1.11.0-cann_6.3.2-py_3.7-euler_2.10.7-aarch64-snt9b |
Ascend snt9b |
Notebook、训练、推理部署 |
西南-贵阳一 |
|
pytorch_2.1.0-cann_7.0.1.1-py_3.9-euler_2.10.7-aarch64-snt3p |
Ascend snt3p |
Notebook、训练、推理部署 |
华北-北京四 |
