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分布式缓存服务 DCS-Redisson客户端连接Redis（Java）:DCS实例配置建议

分布式缓存服务 DCS-Redisson客户端连接Redis（Java）:DCS实例配置建议

时间：2025-01-26 10:49:55

分布式缓存服务 DCS

D CS 实例配置建议

读取模式（readMode）
建议采用MASTER，即Master节点承担所有的读写流量，一方面避免数据因主从同步时延带来的一致性问题；另一方面，如果从节点故障，配置值=SLAVE，所有读请求会触发报错；配置值=MASTER_SLAVE，部分读请求会触发异常。读报错会持续failedSlaveCheckInterval（默认180s）时间，直至从可用节点列表中摘除。

如需读写流量分流处理，DCS服务提供了针对读写流量分流的读写分离实例类型，通过在中间架设代理节点实现读写流量分发，遇到从节点故障时，自动切流至主节点，对业务应用无感知，且故障感知时间窗口远小于redisson内部的时间窗口。
订阅模式（subscriptionMode）
建议采用MASTER，原理同读取模式（readMode）。
连接池配置

以下计算方式只适用于一般业务场景，建议根据业务情况做适当调整适配。

连接池的大小没有绝对的标准，建议根据业务流量进行合理配置，一般连接池大小的参数计算公式如下：
- 最小连接数 =（单机访问Redis QPS）/（1000ms / 单命令平均耗时）
- 最大连接数 =（单机访问Redis QPS）/（1000ms / 单命令平均耗时）* 150%
举例：某个业务应用的QPS为10000左右，每个请求需访问Redis10次，即每秒对Redis的访问次数为100000次，同时该业务应用有10台机器，计算如下：

单机访问Redis QPS = 100000 / 10 = 10000

单命令平均耗时 = 20ms（Redis处理单命令耗时为5~10ms，遇到网络抖动按照15~20ms来估算）

最小连接数 =（10000）/（1000ms / 20ms）= 200

最大连接数 =（10000）/（1000ms / 20ms）* 150% = 300

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