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企业SAAS应用-方案概述:应用场景

企业SAAS应用-方案概述:应用场景

时间：2024-08-16 14:15:22

企业SAAS应用

应用场景

全球光伏产业领军者的劳动力管理数字化转型

客户的痛点：

客户主要特点：企业人员规模大、区域多且分散；人员种类多，大类包括正常工、外包工、派遣工等，细分则有生产、维修、仓储、销售、后勤等；产品生产种类、数量变化频繁。
困难和挑战：集中管控难，一线劳动力不可视，流程和制度的标准化比较差；考勤类别多且复杂，数据收集繁琐，各种工时、休假、加班和津贴等统计和计算难度很大；人员班次种类多，班次变化快。
影响：集团和管理层难以采取针对性办法，实现人工成本的控制和劳动效率的提升，不可视还有可能存在法规风险；薪资准确性存疑，考勤工作量大，员工满意度不高；加班失控，人员使用不均衡岗位技能匹配差存在质量安全等隐患。

通过本方案实现的业务效果：

通过盖雅工场劳动力管理解决方案，客实现了劳动力管理的信息化、数字化、智能化。

劳动力管理信息化
 建立集团统一平台，打通数据壁垒：实现全部人员基于云平台的统一管理，打通人力资源系统、流程管理系统、业务管理系统等数据壁垒，建立全球化的专业规范系统管控，方便管理者实时监管；

规范制度建设，提升跨国用工管理水平：考勤规则统一部署，制度从「挂载墙上」转为「放到心上」，进一步提升集团在亚太地区的劳动力管理水平；
劳动力管理数字化
 考勤实时处理，员工自助提升体验：考勤数据实时处理并及时提醒异常出勤，各个工厂员工可实时查询和自助处理个人考勤数据，提升员工敬业度和幸福度；

降本增效，驱动集团实现长远目标：提高考勤数据的真实性和准确性，降低人事支出成本，同时极大缩短HR月底结算薪资的时间，由5个工作日缩短至5小时，提升工作效率，驱动集团实现长远业务目标。
劳动力管理智能化
 排班数据准确透明，为管理提供依据：系统自动加班比对，实时生成加班数据及准确的工时结果，加班、调休、欠班等数据系统把控，帮助工时成本降低9%，集团管理者可作参考，用以及时平衡产能；

数据报告助力科学决策，推动集团全球扩张：大量劳动力数据报告支持，让集团高层决策更科学、更清晰，助力阿特斯全球战略和多元化市场布局。

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