AI开发平台MODELARTS-自动模型优化介绍:模拟退火算法（Anneal）
时间：2024-11-21 19:46:00
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模拟退火算法（Anneal）
模拟退火算法即Anneal算法，是随机搜索中一个简单但有效的变体，它利用了响应曲面中的平滑度。退火速率不自适应。Anneal算法从先前采样的一个试验点作为起点，然后从与先验分布相似的分布中采样每组超参数，但其密度更集中在选择的试验点周围。随着时间推移，算法会倾向于从越来越接近最佳点处采样。在采样过程中，算法可能绘制一个次佳试验作为最佳试验，以一定概率跳出局部最优解。
|
参数 |
说明 |
取值参考 |
|---|---|---|
|
num_samples |
搜索尝试的超参组数 |
int，一般在10-20之间，值越大，搜索时间越长，效果越好 |
|
avg_best_idx |
要探索试验的几何分布平均，从按照分数排序的试验中选择 |
float，一般不建议用户修改 |
|
shrink_coef |
随着更多的点被探索，邻域采样大小的减少率 |
float，一般不建议用户修改 |
support.huaweicloud.com/usermanual-standard-modelarts/develop-modelarts-0031.html
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