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数据仓库服务 GAUSSDB(DWS)-使用场景:背景

数据仓库服务 GAUSSDB(DWS)-使用场景:背景

时间：2024-10-21 16:50:41

数据仓库服务 GAUSSDB(DWS)

背景

目前在互联网、教育、游戏等行业都有实时精准营销的需求。通过系统生成用户画像，在营销时通过条件组合筛选用户，快速提取目标群体。例如：

在电商行业中，商家在进行营销活动前，需要根据活动的目的，圈选一批满足特定特征的目标用户群体进行广告推送。
在教育行业中，需要根据学生不同的特征，推送有针对性的练习题目，帮助学生查漏补缺。
在搜索、视频、门户网站中，根据用户关注的热点，推送不同的内容。

这些业务场景都有一些共同的特点：

数据量庞大，运算量极大。
用户规模庞大，标签多，字段多，占用存储空间也多。
圈选的特征条件多样化，很难找到固定索引，如果每个字段一个索引，存储空间又会暴增。
性能要求高，因为实时营销要求秒级响应。
数据更新时效要求高，用户画像几乎要求实时更新。

针对上述业务场景特点， GaussDB (DWS)的roaringbitmap可以高效生成、压缩、解析位图数据，支持最常见的位图聚合操作（与、或、非、异或），满足用户在亿级以上、千万级标签的大数据量下实时精准营销、快速圈选用户的需求。

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