AI开发平台MODELARTS-LoRA微调训练:Step3 LoRA微调超参配置
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Step3 LoRA微调超参配置
本章节介绍LoRA微调训练前的超参配置，可以根据实际需要修改。
LoRA微调训练脚本baichuan2.sh，存放在llm_train/AscendSpeed/script/baichuan2/目录下。训练前，可以根据实际需要配置超参配置。
微调任务配置，操作同预训练配置类似，不同点为RUN_TYPE类型和输入输出路径，微调还需要加载权重文件。
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参数 |
示例值 |
参数说明 |
|---|---|---|
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DATA_PATH |
/home/ma-user/ws/processed_for_ma_input/BaiChuan2-13B/data/finetune/alpaca_ft |
必填。训练时指定的输入数据路径。一般为数据地址/处理后的数据前缀名，不加文件类型后缀。 请根据实际规划修改。 |
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TOKENIZER_MODEL |
/home/ma-user/ws/tokenizers/BaiChuan2-13B/ |
必填。加载tokenizer时，tokenizer存放地址。 请根据实际规划修改。 |
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MODEL_TYPE |
13B |
必填。模型加载类型，默认为13B。 |
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TRAIN_ITERS |
1000 |
非必填。训练迭代周期。根据实际需要修改。默认值为1000。 |
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MBS |
1 |
非必填。流水线并行中一个micro batch所处理的样本量。在流水线并行中，为了减少气泡时间，会将一个step的数据切分成多个micro batch。 该值与TP和PP以及模型大小相关，可根据实际情况进行调整。 默认值1。建议值单机1，双机2。 |
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GBS |
16 |
非必填。默认值：16；训练中所有机器一个step所处理的样本量。影响每一次训练迭代的时长，建议值单机16，双机32。 |
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TP |
8 |
非必填。张量并行。默认值为8。 |
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PP |
1 |
非必填。表示流水线并行。建议值单机1，双机2。 |
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RUN_TYPE |
lora |
必填。表示训练类型。lora表示LoRA微调。 |
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MASTER_ADDR |
localhost |
多机必填。 单机忽略；指定主节点IP地址，多台机器中需要指定一个节点IP为主节点IP。 一般指定第一个节点IP为主节点IP。 |
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NNODES |
1 |
多机必填，单机忽略；，单机写1，双机写2。 |
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NODE_RANK |
0 |
多机必填，单机忽略；节点序号，当前节点ID，一般从0开始，单机默认是0。 |
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CKPT_LOAD_DIR |
/home/ma-user/ws/processed_for_ma_input/BaiChuan2-13B/converted_weights |
从 huggingface 格式转化为 magatron 格式的权重文件。 |
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WORK_DIR |
/home/ma-user/ws |
非必填。容器的工作目录。训练的权重文件保存在此路径下。默认值为：/home/ma-user/ws。 |
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