AI开发平台MODELARTS-从Manifest文件导入规范说明:图像分类

时间：2024-08-16 20:38:57

图像分类

  
   
     
     
       {
    "source":"s3://path/to/image1.jpg",
    "usage":"TRAIN",
    "hard":"true",
    "hard-coefficient":0.8,
    "id":"0162005993f8065ef47eefb59d1e4970",
    "annotation": [
        {
            "type": "modelarts/image_classification",
            "name": "cat",
            "property": {
                "color":"white",
                "kind":"Persian cat"            
            },
            "hard":"true",
            "hard-coefficient":0.8,
            "annotated-by":"human",
            "creation-time":"2019-01-23 11:30:30"        
        },
        {
            "type": "modelarts/image_classification",
            "name":"animal",
            "annotated-by":"modelarts/active-learning",
            "confidence": 0.8,
            "creation-time":"2019-01-23 11:30:30"        
        }],
    "inference-loc":"/path/to/inference-output"
}

      

    

  
 

表1 字段说明
字段	是否必选	说明
source	是	被标注对象的URI。数据来源的类型及示例请参考表2。
usage	否	默认为空，取值范围： TRAIN：指明该对象用于训练。 EVAL：指明该对象用于评估。 TEST：指明该对象用于测试。 INFERENCE：指明该对象用于推理。如果没有给出该字段，则使用者自行决定如何使用该对象。
id	否	此参数为系统导出的样本id，导入时可以不用填写。
annotation	否	如果不设置，则表示未标注对象。annotation值为一个对象列表，详细参数请参见表3。
inference-loc	否	当此文件由推理服务生成时会有该字段，表示推理输出的结果文件位置。

表2 数据来源类型
类型	示例
OBS	“source”:“s3://path-to-jpg”
Content	“source”:“content://I love machine learning”

表3 annotation对象说明
字段	是否必选	说明
type	是	标签类型。取值范围为： image_classification：图像分类 text_classification：文本分类 text_entity：文本命名实体 object_detection：对象检测 audio_classification：声音分类 audio_content：声音内容 audio_segmentation：声音起止点
name	是/否	对于分类是必选字段，对于其他类型为可选字段，本示例为图片分类名称。
id	是/否	标签ID。对于三元组是必选字段，对于其他类型为可选字段。三元组的实体标签ID格式为“E+数字”，比如“E1”、“E2”，三元组的关系标签ID格式为“R+数字”，例如“R1”、“R2”。
property	否	包含对标注的属性，例如本示例中Cat有两个属性，颜色（color）和品种（kind）。
hard	否	表示是否是难例。“True”表示该标注是难例，“False”表示该标注不是难例。
annotated-by	否	默认为“human”，表示人工标注。 human
creation-time	否	创建该标注的时间。是用户写入标注的时间，不是Manifest生成时间。
confidence	否	表示机器标注的置信度。范围为0～1。