MapReduce服务 MRS-运行SparkStreamingKafka样例工程时报“类不存在”问题:回答

时间：2025-02-12 14:58:43

MapReduce服务 MRS

回答

Spark部署时，如下jar包存放在客户端的“${SPARK_HOME}/jars/streamingClient010”目录以及服务端的“${BIGDATA_HOME}/ FusionInsight _Spark2x_8.1.0.1/install/FusionInsight-Spark2x-3.1.1/spark/jars/streamingClient010”目录：

kafka-clients-xxx.jar
kafka_2.12-xxx.jar
spark-streaming-kafka-0-10_2.12-3.1.1-hw-ei-311001-SNAPSHOT.jar
spark-token-provider-kafka-0-10_2.12-3.1.1-hw-ei-311001-SNAPSHOT.jar

由于“$SPARK_HOME/jars/streamingClient010/*”默认没有添加到classpath，所以需要手动配置。

在提交应用程序运行时，在命令中添加如下参数即可，详细示例可参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。

--jars $SPARK_CLIENT_HOME/jars/streamingClient010/kafka-client-2.4.0.jar,$SPARK_CLIENT_HOME/jars/streamingClient010/kafka_2.12-*.jar,$SPARK_CLIENT_HOME/jars/streamingClient010/spark-streaming-kafka-0-10_2.12-3.1.1-hw-ei-311001-SNAPSHOT.jar

用户自己开发的应用程序以及样例工程都可使用上述命令提交。

但是Spark开源社区提供的KafkaWordCount等样例程序，不仅需要添加--jars参数，还需要配置其他，否则会报“ClassNotFoundException”错误，yarn-client和yarn-cluster模式下稍有不同。

yarn-client模式下
 在除--jars参数外，在客户端“spark-defaults.conf”配置文件中，将“spark.driver.extraClassPath”参数值中添加客户端依赖包路径，如“$SPARK_HOME/jars/streamingClient010/*”。
yarn-cluster模式下
 除--jars参数外，还需要配置其他，有三种方法任选其一即可，具体如下：
- 在客户端spark-defaults.conf配置文件中，在“spark.yarn.cluster.driver.extraClassPath”参数值中添加服务端的依赖包路径，如“${BIGDATA_HOME}/FusionInsight_Spark2x_8.1.0.1/install/FusionInsight-Spark2x-3.1.1/spark/jars/streamingClient010/*”。
- 将各服务端节点的“original-spark-examples_2.12-3.1.1-xxx.jar”包删除。
- 在客户端“spark-defaults.conf”配置文件中，修改或增加配置选项“spark.driver.userClassPathFirst” = “true”。