数据治理中心 DATAARTS STUDIO-CDM有哪些优势？

时间：2024-04-28 17:34:32

CDM 有哪些优势？

云数据迁移（Cloud Data Migration，简称CDM）服务基于分布式计算框架，利用并行化处理技术，使用CDM迁移数据的优势如表1所示。

表1 CDM优势
优势项	用户自行开发	CDM
易使用	自行准备服务器资源，安装配置必要的软件并进行配置，等待时间长。程序在读写两端会根据数据源类型，使用不同的访问接口，一般是数据源提供的对外接口，例如JDBC、原生API等，因此在开发脚本时需要依赖大量的库、SDK等，开发管理成本较高。	CDM提供了Web化的管理控制台，通过Web页实时开通服务。用户只需要通过可视化界面对数据源和迁移任务进行配置，服务会对数据源和任务进行全面的管理和维护，用户只需关注数据迁移的具体逻辑，而不用关心环境等问题，极大降低了开发维护成本。 CDM还提供了REST API，支持第三方系统调用和集成。
实时监控	需要自行选型开发。	您可以使用云监控服务监控您的CDM集群，执行自动实时监控、告警和通知操作，帮助您更好地了解CDM集群的各项性能指标。
免运维	需要自行开发完善运维功能，自行保证系统可用性，尤其是告警及通知功能，否则只能人工值守。	使用CDM服务，用户不需要维护服务器、虚拟机等资源。CDM的日志，监控和告警功能，有异常可以及时通知相关人员，避免7*24小时人工值守。
高效率	在迁移过程中，数据读写过程都是由一个单一任务完成的，受限于资源，整体性能较低，对于海量数据场景通常不能满足要求。	CDM任务基于分布式计算框架，自动将任务切分为独立的子任务并行执行，能够极大提高数据迁移的效率。针对Hive、HBase、MySQL、DWS（数据仓库服务）数据源，使用高效的数据导入接口导入数据。
多种数据源支持	数据源类型繁杂，针对不同数据源开发不同的任务，脚本数量成千上万。	支持数据库、Hadoop、NoSQL、数据仓库、文件等多种类型的数据源。
多种网络环境支持	随着云计算技术的发展，用户数据可能存在于各种环境中，例如公有云、自建/托管IDC、混合场景等。在异构环境中进行数据迁移需要考虑网络连通性等因素，给开发和维护都带来较大难度。	无论数据是在用户本地自建的IDC中（Internet Data Center，互联网数据中心）、云服务中、第三方云中，或者使用E CS 自建的数据库或文件系统中，CDM均可帮助用户轻松应对各种数据迁移场景，包括数据上云，云上数据交换，以及云上数据回流本地业务系统。