表格存储服务 CLOUDTABLE-冷热分离概述:背景

时间:2024-07-01 10:59:01

背景

在数据分析的实际场景中,冷热数据面临着不同的查询频次及响应速度要求。而随着历史数据的不断增多,如果我们将所有数据存储在本地,将造成大量的资源浪费。冷热分离特性可将冷热数据分开存储,将冷热数据分别存储在成本不同的存储介质上。热数据提高时效数据的查询速度和响应能力,冷数据降低存储成本。我们还可以根据实际业务需求进行灵活的配置和调整,以满足不同场景的要求。冷热分离一般适用于以下需求场景:

  • 数据存储周期长:面对历史数据的不断增加,存储成本也随之增加。
  • 冷热数据访问频率及性能要求不同:热数据访问频率高且需要快速响应,而冷数据访问频率低且响应速度要求不高。
support.huaweicloud.com/usermanual-cloudtable/zh-cn_topic_0000001902401548.html