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云数据库 GAUSSDB(FOR MYSQL)-联合索引设置不当导致慢SQL的解决办法:原因分析

云数据库 GAUSSDB(FOR MYSQL)-联合索引设置不当导致慢SQL的解决办法:原因分析

时间：2024-09-11 14:21:52
云数据库 GAUSSDB(FOR MYSQL)

原因分析

  1. 查看查询变慢对应的时间段中，实例CPU监控指标并无飙升情况且使用率一直都较低，因此排除了CPU冲高导致查询变慢的可能。
    图1 CPU使用率
  2. 分析对应时间段该实例的慢日志，该SQL执行快时其扫描行数为百万级，当SQL执行慢时其扫描行数为千万级，与业务确认该表短期内并无大量数据插入，因此推断执行慢是因为未走索引或选错索引。且通过EXPLAIN查看该SQL的执行计划确实是全表扫描。
    图2 慢日志
  3. 在实例上对该表执行SHOW INDEX FROM检查三个字段的基数,。
    图3 查看基数

    可知基数最小的字段“query_date”在联合索引的第一位，基数最大的字段“group_id”在联合索引最后一位，而且原SQL包含对“query_date”字段的范围查询，导致当索引走到“query_date”就会停止匹配，后面两个字段已经无序，无法走索引。

    所以该SQL本质上只能利用到对“query_date”这一列的索引，而且还有可能因为基数太小，导致优化器成本估计时选择了全表扫描。

    业务重新创建了联合索引将“group_id”字段放在第一位，“query_date”字段放在最后一位后，查询耗时符合预期。

support.huaweicloud.com/gaussdbformysql_faq/gaussdbformysql_faq_0086.html

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