MAPREDUCE服务 MRS-增加Hive表字段超时:原因分析

时间：2024-08-27 10:23:55

MAPREDUCE服务 MRS

原因分析

MetaStore客户端连接超时， MRS 默认MetaStore客户端和服务端连接的超时时间是600s，在Manager页面调大“hive.metastore.client.socket.timeout”为“3600s”。

出现另一个报错：

Error: org.apache.hive.service.cli.HiveSQLException: Error while processing statement: FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask. Unable to alter table. java.net.SocketTimeoutException: Read timed out

Metastore元数据JDBC连接超时，默认60ms。

调大javax.jdo.option.ConnectionURL中socketTimeout=60000，仍然产生最初的报错：

Timeout when executing method: alter_table_with_environment_context;3600556ms exceeds 3600000ms

尝试调大hive.metastore.batch.retrieve.max、hive.metastore.batch.retrieve.table.partition.max、dbservice.database.max.connections等参数均未能解决。
怀疑是 GaussDB 的问题，因为增加字段会遍历每个分区执行getPartitionColumnStatistics和alterPartition。
使用omm用户执行gsql -p 20051 -U omm -W password -d hivemeta登录Hive元数据库。命令中如果携带认证密码信息可能存在安全风险，在执行命令前建议关闭系统的history命令记录功能，避免信息泄露。
执行select * from pg_locks;没有发现锁等待。

执行select * from pg_stat_activity;发现进程执行时间较长。

SELECT 'org.apache.hadoop.hive.metastore.model.MPartitionColumnStatistics'AS NUCLEUS_TYPE,A0.AVG_COL_LEN,A0."COLUMN_NAME",A0.COLUMN_TYPE,A0.DB_NAME,A0.BIG_DECIMAL_HIGH_VALUE,A0.BIG_DECIMAL_LOW_VALUE,A0.DOUBLE_HIGH_VALUE,A0.DOUBLE_LOW_VALUE,A0.LAST_ANALYZED,A0.LONG_HIGH_VALUE,A0.LONG_LOW_VALUE,A0.MAX_COL_LEN,A0.NUM_DISTIN CTS ,A0.NUM_FALSES,A0.NUM_NULLS,A0.NUM_TRUES,A0.PARTITION_NAME,A0."TABLE_NAME",A0. CS _ID,A0.PARTITION_NAMEAS NUCORDER0 FROM PART_COL_STATS A0 WHERE A0."TABLE_NAME" = '$1' ANDA0.DB_NAME = '$2' AND A0.PARTITION_NAME = '$3' AND((((((A0."COLUMN_NAME" = '$4') OR (A0."COLUMN_NAME" ='$5')) OR (A0."COLUMN_NAME" = '$6')) OR (A0."COLUMN_NAME" ='$7')) OR (A0."COLUMN_NAME" = '$8')) OR (A0."COLUMN_NAME" ='$9')) ORDER BY NUCORDER0;

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执行gs_guc reload -c log_min_duration_statement=100 -D /srv/BigData/dbdata_service/data/开启SQL录制，发现8中语句执行时长700ms，而且因为有10000+分区，会触发执行10000+次命令。
在SQL前加explain (analyze,verbose,timing,costs,buffers)分析执行计划，发现执行时需要全表扫描。
查看索引，发现不满足最左匹配原则。